遍历 dataframe python 中的列中的字符串列表

Question

我有一个 pandas dataframe 包含“消息”列中的单词列表。 我如何遍历列中的字符串列表以应用我创建的 function 以更正拼写？

我已经准备好了 function 以进行更正。

def correct_spelling(data):
w = Word(data) 
correct_word = (w.correct())
return correct_word



df['Message'] = correct_spelling(df['Message'])

初始 DATAFRAME

S/No 月份消息

6 月 0 日 [嘿，哇，是，你，在做，今天，我...]

8 月 1 日 [莎莉，认为，那个，这个，乔布，是，很容易......]

2 月 2 日 [try, to, buy, him, a, new, watch...]

12 月 3 日 [i, have, twp, much, taime, on, my, hand...]

最终 DATAFRAME

S/No 月份消息

6 月 0 日 [嘿，你怎么样，今天，我……]

8 月 1 日 [莎莉，认为，那，这，工作，很简单……]

2 月 2 日 [try, to, buy, him, a, new, watch...]

12 月 3 日 [i, have, two, much, time, on, my, hand...]

Answer 1

如果需要单独处理每个单词，请使用：

df['Message'] = df['Message'].apply(lambda x: [correct_spelling(y) for y in x])

如果可能通过列表：

df['Message'] = df['Message'].apply(correct_spelling)