冻结对数据类意味着什么？

Question

@dataclass(frozen=True)和@dataclass(frozen=False)有什么区别？ 我什么时候应该使用哪个？

Answer 1

在 Python 中，“冻结”意味着无法修改 object。 例如，考虑set和frozenset ：

>>> s = set((1, 2, 3))
>>> s
{1, 2, 3}
>>> s.add(4)
>>> s
{1, 2, 3, 4}
>>> fs = frozenset((1, 2, 3))
>>> fs
frozenset({1, 2, 3})
>>> fs.add(4)
...
AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add'

同样，使用dataclass frozen=True创建一个数据类意味着它的实例被冻结并且无法更改。

请注意， frozen仅适用于数据类实例本身—— frozen的数据类可以包含可变项，例如列表，而常规数据类可以包含冻结/不可变项，例如元组。

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冻结对象的要点是避免意外修改，并保证值一致。

• 前者有利于避免错误。 当不打算修改 object 时，将其frozen会通过立即错误显示意外修改。
• 后者允许用作不可变的 object，例如dict的键。 默认情况下， frozen的数据类是可散列的，适合作为dict键。

from dataclasses import dataclass

@dataclass(frozen=True)
class Frozen:
    x: int
    y: int

named_points = {Frozen(0, 0): "Origin"}

请注意，散列性不仅取决于数据类，而且是递归的——包含list的frozen数据类不可散列，因为list不可散列。

Answer 2

“frozen：如果为true（默认为False），分配给字段将产生异常。这模拟只读冻结实例。如果在class中定义了setattr （）或delattr （），则引发TypeError。见讨论以下”

https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html

因此，当您需要不可变数据对象时，请使用 freeze=true