AWS Fargate 定价任务

Question

我已经设置了一个任务定义，其中 CPU 最大分配 1024 个单元和 2048 MiB memory，Fargate 是启动类型。 当我查看成本时，它比我想象的要贵得多（每天 1.00 美元或每小时 0.06 美元 [us-east-1]）。 我所做的是减少到 256 个单位，我在等着看成本是否下降。 但是任务最大分配是如何工作的呢？ 任务定义最大分配是否负责 Fargate 以更高的成本配置更强大的服务器，即使我没有使用 100%？

24/7 运行的容器中的应用程序是 NestJS 应用程序 + apache（不要问为什么）+ redis 我可以看到它的 CPU 使用率很低，但价格对我来说太高了。 fargate 是错误的选择吗？ 对于带有 ECS 的 EC2 实例，我应该使用 go 吗？

Answer 1

当您运行任务时，Fargate 会为容器提供您请求的资源。 这不是“使用最大CPU 和 memory”的问题，而是“使用这么多CPU 和 memory”的问题。 根据AWS Fargate 定价，只要它运行，您就需要为那么多 CPU 和 memory 付费。 按照当前成本，CPU 和您列出的 memory（1024 个 CPU 单元，2048MiB），成本将达到 0.04937 美元/小时，或 1.18488 美元/天，或 35.55 美元/月。

Fargate 是正确还是错误的选择是主观的。 这取决于您要优化的内容。 如果您只想交出一个容器并允许 AWS 管理有关它运行方式的一切，那么 ECS Fargate 是最好的选择。 OTOH，如果您正在针对最低成本进行优化，按需 Fargate 可能不是最佳选择。 如果您可以忍受spot 的限制，您可以使用 Fargate Spot（每月 10.66 美元）。 或者，您可以使用 EC2 实例（t3.small @ 14.98 美元/月），但您将负责管理所有内容。

你没有提到你是如何运行的 Redis 这也会在这里考虑。 如果您在 Elasticache 上运行 Redis，您也会产生该费用，但您无需管理任何东西。 如果您最终使用 EC2 实例，则可以在同一实例上运行 Redis，从而节省延迟和费用，但代价是您必须自己安装/操作 Redis。

最终，您要在节省的时间和花费在托管服务上的金钱之间做出权衡。