AWS Fargate 定價任務

Question

我已經設置了一個任務定義，其中 CPU 最大分配 1024 個單元和 2048 MiB memory，Fargate 是啟動類型。 當我查看成本時，它比我想象的要貴得多（每天 1.00 美元或每小時 0.06 美元 [us-east-1]）。 我所做的是減少到 256 個單位，我在等着看成本是否下降。 但是任務最大分配是如何工作的呢？ 任務定義最大分配是否負責 Fargate 以更高的成本配置更強大的服務器，即使我沒有使用 100%？

24/7 運行的容器中的應用程序是 NestJS 應用程序 + apache（不要問為什么）+ redis 我可以看到它的 CPU 使用率很低，但價格對我來說太高了。 fargate 是錯誤的選擇嗎？ 對於帶有 ECS 的 EC2 實例，我應該使用 go 嗎？

Answer 1

當您運行任務時，Fargate 會為容器提供您請求的資源。 這不是“使用最大CPU 和 memory”的問題，而是“使用這么多CPU 和 memory”的問題。 根據AWS Fargate 定價，只要它運行，您就需要為那么多 CPU 和 memory 付費。 按照當前成本，CPU 和您列出的 memory（1024 個 CPU 單元，2048MiB），成本將達到 0.04937 美元/小時，或 1.18488 美元/天，或 35.55 美元/月。

Fargate 是正確還是錯誤的選擇是主觀的。 這取決於您要優化的內容。 如果您只想交出一個容器並允許 AWS 管理有關它運行方式的一切，那么 ECS Fargate 是最好的選擇。 OTOH，如果您正在針對最低成本進行優化，按需 Fargate 可能不是最佳選擇。 如果您可以忍受spot 的限制，您可以使用 Fargate Spot（每月 10.66 美元）。 或者，您可以使用 EC2 實例（t3.small @ 14.98 美元/月），但您將負責管理所有內容。

你沒有提到你是如何運行的 Redis 這也會在這里考慮。 如果您在 Elasticache 上運行 Redis，您也會產生該費用，但您無需管理任何東西。 如果您最終使用 EC2 實例，則可以在同一實例上運行 Redis，從而節省延遲和費用，但代價是您必須自己安裝/操作 Redis。

最終，您要在節省的時間和花費在托管服務上的金錢之間做出權衡。