object 个变量的 try/except 设置的 Pythonic 方式

Question

我正在编写一些代码，这些代码接受字典并创建一个 object 的实例。在学习try和except块时，我已将它合并到我的小 function 中。我已经准备好多次检查之前做某事不是 Pythonic，所以我想知道我将如何更改我的代码（如下）以满足该建议。 就目前而言，代码之所以有效，是因为我在设置之前使用了getattr 。 否则， setattr将创建属性而不是因为属性不存在而失败。

class Gem:
    def __init__(self):
        self.name = None
        self.val = None
        
class Rock:
    def __init__(self):
        self.name = None
        self.weight = None
        
def create_objects(data):
    obj_list = []
    for i in data:
        new_obj = Gem()
        try:
            for k, v in i.items():
                getattr(new_obj, k)
                setattr(new_obj, k, v)
            obj_list.append(new_obj)
        except:
            print("Fail")
    return obj_list

data_list = [
    {"name": "Star", "val": 5},
    {"name": "Square", "val": 1},
    {"name": "Granite", "weight": 50}
]

obj_list = create_objects(data_list)

for o in obj_list:
    for k, v in vars(o).items():
        print(k, v)

Answer 1

要在创建实例时设置属性，请将它们作为 arguments 传递给__init__ 。 这样，您可以确定它们还不存在，并且您不需要try / except ：

class Gem:
    def __init__(self, name, val):
        self.name = name
        self.val = val

obj_list = []
for gem_attributes in data_list:
    gem = Gem(gem_attributes['name'], gem_attributes['val'])
    obj_list.append(gem)

将字典值传递为 arguments 与键同名可以使用**参数解包语法缩短：

gem = Gem(**gem_attributes)

整个列表创建可以简化为列表理解：

obj_list = [
    Gem(**gem_attributes)
    for gem_attributes in data_list
]

---

作为一个额外的并发症，你有不同的 object 类型。

为了在同一个循环中同时创建Gem和Rock对象，我建议将 object 类型显式添加到输入数据中，而不是依赖属性名称来区分它们：

data_list = [
    ('Gem', {'name': 'Star', 'val': 5}),
    ...
    ('Rock', {'name': 'Granite', 'weight': 50})
]

obj_list = []
for obj_type, obj_attributes in data_list:
    obj_class = {'Gem': Gem, 'Rock': Rock}[obj_type]
    obj_list.append(obj_class(**obj_attributes))