如何获得所有行的最大数量？

Question

我有一个类似于下面的列，其中包含 arrays 和编号。

我想知道如何获得所有行的最大数量，即如果只有一个数字，那么取这个数字。

例如，我会得到第一行的0.39和第二行的0.33 ......

print(df)

|    | unit_price                                |
|----|-------------------------------------------|
| 0  | 0.39                                      |
| 1  | [0.29, 0.3, 0.33]                         |
| 2  | [0.34, 0.35, 0.39]                        |
| 3  | 0.39                                      |
| 4  | 0.39                                      |
| ...| ...                                       |
| 444| [0.41, 0.42, 0.43, 0.45, 0.46, 0.47, 0.48]|
| 445| [0.47, 0.48]                              |
| 446| [0.47, 0.48]                              |

Answer 1

您可以通过以下方式利用numpy.max function 执行此任务：

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'price':[0.39,[0.29,0.3,0.33],[0.34,0.35,0.39]]})
df['maxprice'] = df.price.apply(np.max)
print(df)

output：

                price  maxprice
0                0.39      0.39
1   [0.29, 0.3, 0.33]      0.33
2  [0.34, 0.35, 0.39]      0.39

Answer 2

检查数据的类型是否为list ，然后取max ，否则取值（即单个数字）

df['unit_price'].apply(lambda x: max(x) if isinstance(x, list) else x)