计算不同的分区

Question

我正在尝试对按角色划分的名称进行不同的计数。 因此，在下面的示例中：我有一个包含姓名和人员角色的表格。

我想要一个角色计数列，它给出该角色中不同人员的总数。 例如，角色经理出现了四次，但该角色只有 3 个不同的人 - Sam 在不同的日期再次出现。

如果我删除日期列，它可以正常使用：

select
a.date,
a.Name,
a.Role,
count(a.Role) over (partition by a.Role) as Role_Count

from table a

group by a.date, a.name, a.role

包括日期列然后使它计算总角色而不是按不同的名称（我知道我没有在分区中标识）。 给4个经理和3个分析师。

我该如何解决？

所需的 output：

日期	姓名	角色	Role_Count
01/01	山姆	经理	3
02/01	山姆	经理	3
01/01	约翰	经理	3
01/01	担	经理	3
01/01	鲍勃	分析师	2
02/01	鲍勃	分析师	2
01/01	麦克风	分析师	2

当前 output：

日期	姓名	角色	Role_Count
01/01	山姆	经理	4
02/01	山姆	经理	4
01/01	约翰	经理	4
01/01	担	经理	4
01/01	鲍勃	分析师	3
02/01	鲍勃	分析师	3
01/01	麦克风	分析师	3

Answer 1

不幸的是， COUNT(DISTINCT不能用作 window 聚合。但我们可以使用DENSE_RANK和MAX的组合来模拟它：

select

a.Name,
a.Role,
MAX(rnk) OVER (PARTITION BY date, Role) as Role_Count

from (
    SELECT *,
        DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY date, Role ORDER BY Name) AS rnk
    FROM table
) a

如果Name可能有空值，那么我们需要考虑到这一点：

select

a.Name,
a.Role,
MAX(CASE WHEN Name IS NOT NULL THEN rnk END) OVER (PARTITION BY date, Role) as Role_Count

from (
    SELECT *,
        DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY date, Role, CASE WHEN Name IS NULL THEN 0 ELSE 1 END ORDER BY Name) AS rnk
    FROM table
) a

Answer 2

不幸的是，SQL 服务器（以及其他数据库）不支持COUNT(DISTINCT)作为 window function。 幸运的是，有一个简单的技巧可以解决这个问题 - DENSE_RANK()的总和减去一：

select a.Name, a.Role,
       (dense_rank() over (partition by a.Role order by a.Name asc) +
        dense_rank() over (partition by a.Role order by a.Name desc) -
        1
       ) as distinct_names_in_role
from table a
group by a.name, a.role