計算不同的分區

Question

我正在嘗試對按角色划分的名稱進行不同的計數。 因此，在下面的示例中：我有一個包含姓名和人員角色的表格。

我想要一個角色計數列，它給出該角色中不同人員的總數。 例如，角色經理出現了四次，但該角色只有 3 個不同的人 - Sam 在不同的日期再次出現。

如果我刪除日期列，它可以正常使用：

select
a.date,
a.Name,
a.Role,
count(a.Role) over (partition by a.Role) as Role_Count

from table a

group by a.date, a.name, a.role

包括日期列然后使它計算總角色而不是按不同的名稱（我知道我沒有在分區中標識）。 給4個經理和3個分析師。

我該如何解決？

所需的 output：

日期	姓名	角色	Role_Count
01/01	山姆	經理	3
02/01	山姆	經理	3
01/01	約翰	經理	3
01/01	擔	經理	3
01/01	鮑勃	分析師	2
02/01	鮑勃	分析師	2
01/01	麥克風	分析師	2

當前 output：

日期	姓名	角色	Role_Count
01/01	山姆	經理	4
02/01	山姆	經理	4
01/01	約翰	經理	4
01/01	擔	經理	4
01/01	鮑勃	分析師	3
02/01	鮑勃	分析師	3
01/01	麥克風	分析師	3

Answer 1

不幸的是， COUNT(DISTINCT不能用作 window 聚合。但我們可以使用DENSE_RANK和MAX的組合來模擬它：

select

a.Name,
a.Role,
MAX(rnk) OVER (PARTITION BY date, Role) as Role_Count

from (
    SELECT *,
        DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY date, Role ORDER BY Name) AS rnk
    FROM table
) a

如果Name可能有空值，那么我們需要考慮到這一點：

select

a.Name,
a.Role,
MAX(CASE WHEN Name IS NOT NULL THEN rnk END) OVER (PARTITION BY date, Role) as Role_Count

from (
    SELECT *,
        DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY date, Role, CASE WHEN Name IS NULL THEN 0 ELSE 1 END ORDER BY Name) AS rnk
    FROM table
) a

Answer 2

不幸的是，SQL 服務器（以及其他數據庫）不支持COUNT(DISTINCT)作為 window function。 幸運的是，有一個簡單的技巧可以解決這個問題 - DENSE_RANK()的總和減去一：

select a.Name, a.Role,
       (dense_rank() over (partition by a.Role order by a.Name asc) +
        dense_rank() over (partition by a.Role order by a.Name desc) -
        1
       ) as distinct_names_in_role
from table a
group by a.name, a.role