将列表中的单个字符串转换为 pandas 中同一列表中的多个字符串

Question

我有一个 dataframe 它由一个具有标签的列组成

tags
------------
['tag1' 'tag2']
['tag1']
['tag5' 'tag3' 'tag6']

如何获得以下格式的 dataframe？

    tags
    ------------
    ['tag1','tag2']
    ['tag1']
    ['tag5','tag3','tag6']

查看单行时：

print(df['tags'][0][0])
>>> "'tag1' 'tag2'"
print(df['tags'][0][0][0]
>>> "'"

我尝试了以下方法：

def Convert(string): 
    li = list(string.split(" ")) 
    return li 
str1 = Convert(df1['tags'][0][0])
print(str1)
>>> ["'tag1'", "'tag2'"]

Method2这对我也不起作用。

import ast
ast.literal_eval(df['tags'][0][0])
>>>'tag1tag2' 

问题2我想计算标签的总出现次数，而df['tags'].value_counts()不起作用。 它要么将整个列表作为计数它们的出现，要么如果我修改列表，那么它将采用字符计数。

Answer 1

这是你想要的？

list1 = ["'tag1' 'tag2'"]
result = [w.strip("'") for w in list1[0].split(' ')]
print(f'converted\n{list1}\nto\n{result}')