替换 dataframe 中列中的部分文本

Question

我需要替换以下

数字路线	字母数字路线
1571	T57A
2212	P21B
3123	A12C
421	E21
2473	P21C

我一直在 web 中搜索，现在我发现了以下内容

mapping = { 1:'T', 2:'P', 3:'A', 4:'E'}
for k, v in mapping.items():
    k = str(k)
    evaluate2['Alphanumeric Route'] = evaluate2['Numeric Route'].str.replace('^' + k + '{1}', v, case=False, regex=True)

通过这个我得到

数字路线	字母数字路线
1571	T571
2212	P212
3123	A123
421	E21
2473	P213

但是我仍然坚持最后一个字母，因为它取决于数字的 len 如果 len 为 3 则什么也不做，但如果 te len 为 4 则规则如下

mapping2 = { 1:'A', 2:'B', 3:'C', 4:'D', 5:'E'}

PS ：对于第二部分，我尝试了以下但不起作用

for k, v in mapping2.items():
    k = str(k)
    evaluate2['Línea'] = evaluate2['Línea'].apply(lambda x: x if len(x) < 4 else x.replace(r'.*[' + k + ']$', v))

Answer 1

您可以使用正则表达式的后视实用程序：

import pandas as pd

evaluate2 = pd.DataFrame({'Numeric Route':['1571','2212','3123','421','2473']})

evaluate2['Alphanumeric Route'] = evaluate2['Numeric Route']

mapping = { 1:'T', 2:'P', 3:'A', 4:'E'}
mapping2 = { 1:'A', 2:'B', 3:'C', 4:'D', 5:'E'}

for k, v in mapping.items():
    k = str(k)
    evaluate2['Alphanumeric Route'] = evaluate2['Alphanumeric Route'].str.replace('^' + k + '{1}', v, 
            case=False, regex=True)

for k, v in mapping2.items():
    k = str(k)
    evaluate2['Alphanumeric Route'] = evaluate2['Alphanumeric Route'].str.replace('(?<=.{3})'+k+'$', v,
            case=False, regex=True)


print(evaluate2)

我使用相同的代码来执行这两个操作，只是更改了正则表达式部分。

(?<=...) : Look-behind 检查固定长度的正则表达式是否存在而不消耗或包含在主正则表达式中。

Output：

  Numeric Route Alphanumeric Route
0          1571               T57A
1          2212               P21B
2          3123               A12C
3           421                E21
4          2473               P47C

现在有更好的方法来做到这一点：

import pandas as pd

evaluate2 = pd.DataFrame({'Numeric Route':['1571','2212','3123','421','2473']})

mapping = { 1:'T', 2:'P', 3:'A', 4:'E'}
mapping2 = { 1:'A', 2:'B', 3:'C', 4:'D', 5:'E'}

N_mapping = {'^'+str(key):value for key,value in mapping.items()}
N_mapping2 = {'(?<=.{3})'+str(key)+'$':value for key,value in mapping.items()}

evaluate2['Alphanumeric Route'] = evaluate2['Numeric Route'].replace(N_mapping,regex=True)

evaluate2['Alphanumeric Route'] = evaluate2['Alphanumeric Route'].replace(N_mapping2,regex=True)


print(evaluate2)

Output：

（同上）