如何使 dataframe 全球化？ 出现错误 - UnboundLocalError：分配前引用的局部变量

Question

我正在尝试从外部进程中获取一些数据，并不断地将其 append 到 dataframe 中，稍后我将其上传到 DF 中，但出现此错误：

UnboundLocalError: local variable 'financials_Balance_Sheet_yearlyDF' referenced before assignment

这就是我正在做的事情：

global financials_Balance_Sheet_yearlyDF  
financials_Balance_Sheet_yearlyDF =  pd.DataFrame() 

def appendDFForTable(mainDF, DFtoAppend):
  
  mainDF = mainDF.append(DFtoAppend)
  return mainDF


def buildDFforUpload(tableName, DFtoAppend):
  if tableName == 'financials_Balance_Sheet_yearly': 
    financials_Balance_Sheet_yearlyDF =   appendDFForTable(financials_Balance_Sheet_yearlyDF, DFtoAppend) <<--this line is resulting in above error.

我在这里做错了什么？ 我想如果我将变量设为全局变量或在 function 之外声明它是否可以访问？ 我的目标是声明这个变量，然后在我从我的流程中收集数据时扩展它。

更新：根据克里斯的评论 - 我通过buildDFforUpload('financials_Balance_Sheet_yearly', dfThatIWantToAppend)调用 function

Answer 1

当您想在 python 中使用全局变量时，您必须像在第 2 行中那样创建它：

financials_Balance_Sheet_yearlyDF =  pd.DataFrame() 

然后，在使用该变量的 function 中，您将其声明为全局：

def buildDFforUpload(tableName, DFtoAppend):
    global financials_Balance_Sheet_yearlyDF
    if tableName == 'financials_Balance_Sheet_yearly': 
        financials_Balance_Sheet_yearlyDF = appendDFForTable(financials_Balance_Sheet_yearlyDF, DFtoAppend)