如何将两个图像与 c 进行比较

Question

我想实现一种能够使用 OpenCV 3.0.0 的 C api 比较两个图像的算法。 图像由网络摄像头捕获，因此它们具有相同的分辨率（不要担心很小）和相同的文件格式（jpeg）（但我们可以根据需要更改它）我的想法是获取两张图像，以黑白和用一个简单的 for 构造逐位比较。 在 b&w 中，我们可以将图像视为具有 0 和 1 的完整矩阵。 例子：

Image1（黑白）

• 0 0 0 1
• 0 1 0 1
• 0 0 0 0
• 0 0 1 1

所以我知道用 opencv 有很多方法可以做到这一点，但我读了很多对我没用的例子。 所以我的想法是手动操作每个像素。 将图像视为一个矩阵，我们可以用一个简单的双精度结构来逐个像素地比较 (pixel_image[r:rows][c:columns] == pixel_image2[r:rows][c:columns] 只有当“像素”是被认为是 integer。所以问题是如何从 IplImage 类型中访问像素值？
当然，通过这种方式，我认为我对代码的优化很糟糕，或者我无法使其适应大规模的图像数据。

（请不要回答我：“使用 c++ - 使用 python - c 已弃用 ecc..”，我知道有很多简单的方法可以用高级别的方法做到这一点）

谢谢大家。

Answer 1

好的，我解决了。 这样你就可以访问单个像素的值（如果图像加载为 RGB）（请记住 opencv 见 BGR）

IplImage* img=cvCreateImage(cvSize(640,480),IPL_DEPTH_32F,3);
double tmpb,tmpg,bmpr;
for(int i=0;i<img->height;i++){
    for(int j=0;j<img->width;j++){
        tmpb=cvGet2D(img,i,j).val[0];
        tmpg=cvGet2D(img,i,j).val[1];
        tmpr=cvGet2D(img,i,j).val[2];
    }
}

如果图像是单通道（例如，如果我们将其转换为黑白）是

IplImage* img=cvCreateImage(cvSize(640,480),IPL_DEPTH_32F,3);
int tmp 
for(int i=0;i<img->height;i++){
    for(int j=0;j<img->width;j++){
        tmp=cvGet2D(img,i,j).val[0];
        printf("Value: %d",tmp);
    }
}