缓存必须在视图级别、模型中或 Django 中的序列化程序中实现

Question

I have a web application purely based on REST API using Django Rest Framework. 我已经看到，在大多数地方，我的 API 的响应没有改变或不经常改变，所以我正在考虑缓存这些 API，为此，我使用https://pypi.org/project/redis / package。 所以我的问题是实现缓存的更好方法是什么，它应该在视图级别、model 级别或序列化程序中。 怎么可能做到？

Answer 1

您可以将 Cache for APIview 和 ViewSets 与诸如cache_page之类的装饰器一起使用。

注意：cache_page 装饰器只缓存状态为 200 的 GET 和 HEAD 响应。

前任：

from django.utils.decorators import method_decorator
from django.views.decorators.cache import cache_page

class UserViewSet(viewsets.ViewSet):
    # Cache requested url for each user for 2 hours
    @method_decorator(cache_page(60*60*2))
    def list(self, request, format=None):
        content = {
            'user_feed': request.user.get_user_feed()
        }
        return Response(content)

或者

class PostView(APIView):

    # Cache page for the requested url
    @method_decorator(cache_page(60*60*2))
    def get(self, request, format=None):
        content = {
            'title': 'Post title',
            'body': 'Post content'
        }
        return Response(content)

DRF 缓存文档。

设置.py：

# Enable memcache
# https://devcenter.heroku.com/articles/memcache#using_memcache_from_python
CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django_pylibmc.memcached.PyLibMCCache'
    }
}

如果您只想存储方法或查询的结果并存储未来请求，您可以为其定义一个键并将该结果设置为该键与cache.set(cache_key, result, expire_time)然后获取它（ cache.get(cache_key) ) 随时随地。 请记住，您应该为结果定义缓存后端。正确和更好的解决方案是使用 redis 或 memcached 等消息代理来存储缓存。根据您的需要。

//更新//

检查数据是否已经兑现。

    class WeatherView(APIView):
        def get(self):
            if(cache.get('weatherdata') == None):
                url = 'https://api.openweathermap.org/data/2.5/forecast?q=' + '...';
                serialized_data = urlopen(url).read()
                data = json.loads(serialized_data)
                print(data)
    
                cache.set('weatherdata', data, 3600)
            else:
                data = cache.get('weatherdata')
    
            serializer_class = WeatherSerializer(data)
    
            responseJSON = JSONRenderer().render(serializer_class.data)
    
            return Response(responseJSON)