从 dataframe 中删除行时出现误报

Question

我有几个这样的名单：

时间戳名称代码 Email

我想对这些列表进行排序，以便仅保留正确输入代码的列表。 这里给出了一个示例列表

timestamp                         name                   password          email
2021-03-05 14:35:30.966000        ****                        ZX211          ***
1  2021-03-05 15:08:36.417000     ****                         ZX211         ***

出于隐私原因，我将姓名和电子邮件涂黑了，但你明白了。 有些人写错了代码（ZX211），需要淘汰。 我写了这样的东西。 这应该将不正确的数据扔到另一个数据集。

ana1 = pd.read_excel(oturum, 'ana_1')
ana1_new = pd.DataFrame().reindex_like(ana1)
boyut1=len(ana1.index)
for i in range(0,boyut1):
sifreler=["ZX211","UT938","ZIW92","QVL34","PTCO2","MQL13"]
if ana1.iloc[i,2]!= sifreler[0]:
   ana1.loc[ana1_new.index[i]] = ana1_new.iloc[i]

这成功地删除了代码不正确的行，在本例中为“ZX211”。 但是，它会给出假阴性。 例如，它还删除了一些正确编写的代码和前面有空格的代码（ZX211）与（ZX211）。 我不明白它有什么问题，任何帮助将不胜感激。

Answer 1

没有原始数据很难说，但是您可以使用 boolean 索引来简化代码，例如：

ana1[ana1.password != sifreler[0]]

这是一个玩具示例：

import pandas as pd

passwords = [
    'ZX211',
    'ZX211',
    '   ZX211',    # wrong
    'ZX211',
    '   ZX211   ', # wrong
    'UT938',       # wrong
]
df = pd.DataFrame({
    'name': ['***'] * len(passwords),
    'password': passwords,
})

	姓名	密码
0	***	ZX211
1	***	ZX211
2	***	ZX211
3	***	ZX211
4	***	ZX211
5	***	UT938

df[df.password != 'ZX211']

	姓名	密码
2	***	ZX211
4	***	ZX211
5	***	UT938

df[df.password == 'ZX211']

	姓名	密码
0	***	ZX211
1	***	ZX211
3	***	ZX211