基于 Pandas 中的两列的分桶？

Question

假设我们有一个 dataframe 至少有两列，并且我们要使用两列来创建一个新列。 在这种情况下，假设两列都是 boolean 值的特征，我们想要一个包含 4 个组合的列。 标签可以是 0 - 3，但不必是 F，F 可能与 T，T 具有相同的桶。 这通常如何在 Pandas 中编码？ 我很想知道如何将其推广到非布尔值，例如浮点数或整数。 也有特定的标签会有所帮助，即而不是 0-3 可能是“勘探”、“销售”、“待定”、“关闭”。

我想要的一个例子 dataframe 可能是......

特征_1	特征_2	feature_1_2_bucket
错误的	真的	3
真的	错误的	1
错误的	错误的	2
真的	真的	0

Answer 1

受此启发的示例应该会有所帮助：

>>> a = pd.DataFrame({"names":['a','b','c'], "v1": np.random.choice([True,False], size=3),
 "v2":np.random.choice([True,False], size=3)})
>>> a
  names     v1     v2
0     a  False   True
1     b   True  False
2     c  False   True

>>> b = {(True, True): 0, (True, False):1, (False, True): 2, (False, False): 3}
>>> a['v3'] = a.set_index(['v1', 'v2']).index.map(b.get)
>>> a
  names     v1     v2  v3
0     a  False   True   2
1     b   True  False   1
2     c  False   True   2

要获取v3中的其他值，只需更改字典b中的值。