to_csv 在每次向 csv 文件插入数据时存储列 label

Question

当我第一次在 csv 文件中插入数据时它很好，但第二次它再次插入列名

import pandas as pd




name = input("Enter student name")

print("")
print("enter marks info below")
print("")
eng= input("enter English mark : ")
maths= input("enter Maths mark : ")
physics= input("enter Physics mark : ")
chemistry= input("enter Chemistry mark : ")
ip= input("enter Informatic Practices mark : ")

dict = {
        "name":{name:name},
        "english":{name:eng},
        "maths":{name:maths},
        "physics":{name:physics},
        "chemistry":{name:chemistry},
        "ip":{name:ip}
    }
df= pd.DataFrame(dict)


df.to_csv("hello.csv", sep="|",index=False,na_rep="null",mode='a')
print("hello.csv")
read = pd.read_csv("hello.csv", sep='|')

print(read)

csv 文件中的数据：

name|english|maths|physics|chemistry|ip
dddd|dd|e3|3|3|3
name|english|maths|physics|chemistry|ip 
ddddddd|e33|33|3||3
name|english|maths|physics|chemistry|ip
dddddd|33|333||3|

请帮助解决如何修复该列不会被多次添加

Answer 1

您可以在每次运行此脚本之前阅读 csv 文件。

import pandas as pd
import os

df = pd.DataFrame() if not os.path.exists("hello.csv") else pd.read_csv("hello.csv", sep='|')

name = input("Enter student name")
print("")
print("enter marks info below")
print("")
eng = input("enter English mark : ")
maths = input("enter Maths mark : ")
physics = input("enter Physics mark : ")
chemistry = input("enter Chemistry mark : ")
ip = input("enter Informatic Practices mark : ")

dict = {
    "name": {name: name},
    "english": {name: eng},
    "maths": {name: maths},
    "physics": {name: physics},
    "chemistry": {name: chemistry},
    "ip": {name: ip}
}
df = df.append(pd.DataFrame(dict))

df.to_csv("hello.csv", sep="|", index=False, na_rep="null", mode='w')
print("hello.csv")
read = pd.read_csv("hello.csv", sep='|')

print(read)

您也可以使用下面的代码导出不带列的 df，但可能仍需先检查文件是否存在或列顺序。

df.to_csv('filename.csv', header=False, sep='|', mode='a')

Answer 2

output 文件在 append 模式下打开，默认情况下to_csv()将包含 header 行。 您可以简单地关闭 header：

df.to_csv("hello.csv", header=False, sep="|", index=False, na_rep="null", mode='a')

这将起作用，但您的 CSV 文件将没有 header 行。 如果您需要 header 那么您可以检查 output CSV 文件是否已经存在，如果存在则禁用标头。

一种方法是@Eason在答案中建议，但是，由于额外的加载时间，这对于大文件可能不实用（可能这就是您使用 append 模式的原因？）

如果文件已存在且不为空，则以下禁用 CSV 标头。

from pathlib import Path

header = True
p = Path('hello.csv')
if p.exists() and p.stat().st_size:
    header = False

df.to_csv(p, header=header, sep="|", index=False, na_rep="null", mode='a')