如何在 r 中将值更改为数字？

Question

可重现的样本数据

df <- data.frame(
  change_time = c("[4605]", "[4000]", "[4305]", 
                  "[5530]", "[6500]", "[5653]", 
                  "[2936]", "[4691]", "[2500]")
)

带值的数据框

嗨，我如何将值更改为数字？ 到目前为止，我已经使用 as.numeric()，但我收到警告警告消息：强制引入的 NA

Answer 1

在处理 R object 时，明智的做法是使用 str() function 查看您拥有的数据类型。 我不确定，但我假设您的数据是每边带有 [ ] 的字符串。

 #Install from tidyverse or manually
library(magrittr)
library(stringr)
str_extract(df$change_time,"\\d*") %>% as.numeric()

Answer 2

这是使用dplyr和stringr包的解决方案。 mutate允许您修改现有的change_time变量。 str_remove_all用于删除change_time变量中的匹配模式。 as.numeric将change_time变量从character转换为numeric 。

将df替换为数据集的名称。

# Recreate sample data 

df <- data.frame(
  change_time = c("[4605]", "[4000]", "[4305]", "[5530]", "[6500]", "[5653]", "[2936]", "[4691]", "[2500]")
)

# Import the libraries

library(dplyr)
library(stringr)

# Code to accomplish what is asked

df %>% 
  mutate(
    change_time = as.numeric(str_remove_all(change_time, "\\[|\\]"))
    )

# Output

#>   change_time
#> 1        4605
#> 2        4000
#> 3        4305
#> 4        5530
#> 5        6500
#> 6        5653
#> 7        2936
#> 8        4691
#> 9        2500

^{由reprex package (v0.3.0) 于 2021 年 3 月 11 日创建}