如何优化此 SQL 查询以过滤长文本/JSON 字段

Question

我有一个表格，其中有一列长文本类型，它以longtext格式存储营养值。 以下是数据的示例：

[{"label":"N","value":0.1,"percent":10},{"label":"P","value":0.1,"percent":10},{"label":"K","value":0.1,"percent":10},{"label":"S","value":"","percent":""},{"label":"Ca","value":"","percent":""},{"label":"Mg","value":"","percent":""},{"label":"Zn","value":"","percent":""},{"label":"Mn","value":"","percent":""},{"label":"Cu","value":"","percent":""},{"label":"B","value":"","percent":""},{"label":"Al","value":"","percent":""},{"label":"Fe","value":"","percent":""},{"label":"Na","value":"","percent":""},{"label":"Mo","value":"","percent":""}]

目前，我正在从 Db 中提取所有记录，然后使用foreach遍历每条记录并过滤掉那些没有 N、P 和 K 且具有非零/空字符串百分比值的记录。

foreach($record as $rec){
                $nutrients = json_decode($rec->nutrients);
                $nutrientTextArray = [];
                foreach($nutrients as $n){
                    if(in_array($n->label, ['N', 'P', 'K'])){
                        if($n->percent != ''){
                            $nutrientTextArray[] = $n->percent;
                        } else {
                            $nutrientTextArray[] = 0;
                        }
                    } else {
                        if($n->percent != ''){
                            $nutrientTextArray[] = $n->percent . $n->label;
                        }
                    }
                }

但是，遍历每条记录的所有营养素需要太长时间。 我尝试在 SQL 查询本身中进行通配符匹配以进行过滤，执行如下操作，

select * from products where nutrients like '%"label":"N"%"label":"P"%"label":"K"%';

但这并没有考虑到非零/空百分比方面。

如何将此查询修改为仅具有标签 N、P 和 K 的 select 记录，其中每种营养素都具有非零/空字符串百分比值？

Answer 1

规范化你的数据库
好吧，这不是您问题的真正答案，而是一种方法。
由于您的查询相当复杂，您可以将 json 数据拆分为适当的数据库数据（对其进行规范化），例如每个字段都在 db 中反映。 然后，您可以 go 进行常规查询，并将这些表连接在一起。

哈克一号
除此之外，更“hacky”且可能不太可靠的方法：更改您的 JSON 数据，例如“percent”直接在字符串中的“label”后面。 比您也可以在一个长通配符术语中查询那个。 但请注意：然后，您将依赖数据结构来获取结果，这是我一般不会建议的。

最好的，弯曲的