如何優化此 SQL 查詢以過濾長文本/JSON 字段

Question

我有一個表格，其中有一列長文本類型，它以longtext格式存儲營養值。 以下是數據的示例：

[{"label":"N","value":0.1,"percent":10},{"label":"P","value":0.1,"percent":10},{"label":"K","value":0.1,"percent":10},{"label":"S","value":"","percent":""},{"label":"Ca","value":"","percent":""},{"label":"Mg","value":"","percent":""},{"label":"Zn","value":"","percent":""},{"label":"Mn","value":"","percent":""},{"label":"Cu","value":"","percent":""},{"label":"B","value":"","percent":""},{"label":"Al","value":"","percent":""},{"label":"Fe","value":"","percent":""},{"label":"Na","value":"","percent":""},{"label":"Mo","value":"","percent":""}]

目前，我正在從 Db 中提取所有記錄，然后使用foreach遍歷每條記錄並過濾掉那些沒有 N、P 和 K 且具有非零/空字符串百分比值的記錄。

foreach($record as $rec){
                $nutrients = json_decode($rec->nutrients);
                $nutrientTextArray = [];
                foreach($nutrients as $n){
                    if(in_array($n->label, ['N', 'P', 'K'])){
                        if($n->percent != ''){
                            $nutrientTextArray[] = $n->percent;
                        } else {
                            $nutrientTextArray[] = 0;
                        }
                    } else {
                        if($n->percent != ''){
                            $nutrientTextArray[] = $n->percent . $n->label;
                        }
                    }
                }

但是，遍歷每條記錄的所有營養素需要太長時間。 我嘗試在 SQL 查詢本身中進行通配符匹配以進行過濾，執行如下操作，

select * from products where nutrients like '%"label":"N"%"label":"P"%"label":"K"%';

但這並沒有考慮到非零/空百分比方面。

如何將此查詢修改為僅具有標簽 N、P 和 K 的 select 記錄，其中每種營養素都具有非零/空字符串百分比值？

Answer 1

規范化你的數據庫
好吧，這不是您問題的真正答案，而是一種方法。
由於您的查詢相當復雜，您可以將 json 數據拆分為適當的數據庫數據（對其進行規范化），例如每個字段都在 db 中反映。 然后，您可以 go 進行常規查詢，並將這些表連接在一起。

哈克一號
除此之外，更“hacky”且可能不太可靠的方法：更改您的 JSON 數據，例如“percent”直接在字符串中的“label”后面。 比您也可以在一個長通配符術語中查詢那個。 但請注意：然后，您將依賴數據結構來獲取結果，這是我一般不會建議的。

最好的，彎曲的