如何创建一个 dataframe 只选择在 Pandas 中值超过 avg +/* 标准偏差的行？

Question

这是我到目前为止的代码，但我不确定是否应该在确定标准偏差和平均值后加入数据帧。 我目前陷入困境的地方是选择值大于或小于 avg +/1 std 的行。 我只是不知道如何遍历每一列并做到这一点？ 我想过一个 for 循环，但不完全确定如何 go 关于它。

import pandas_datareader.data as web
import datetime as date

fromDate ="2014-01-02"
toDate = "2016-01-02"

dfSixMo =  web.DataReader('DGS6MO','fred',fromDate,toDate)

dfOneYear = web.DataReader('DGS1','fred',fromDate,toDate)

dfFiveYear = web.DataReader('DGS5','fred',fromDate,toDate)

dfTenYear = web.DataReader('DGS10','fred',fromDate,toDate)

dfJoin1 = dfSixMo.join(dfOneYear,how = 'inner')
dfJoin2 = dfFiveYear.join(dfTenYear,how='inner')
dfFinal = dfJoin1.join(dfJoin2,how='inner')
print(dfFinal)

mean = dfFinal.mean()
print('\nMean:')
print(mean)

StDev = dfFinal.std()
print('\n Standard Deviation:')
print(StDev)

Answer 1

IIUC 这就是你想要的：

#setup
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,10,(3,3)), columns = list('abc'))
#   a  b  c
#0  3  2  8
#1  0  6  7
#2  8  3  9

mean = df.mean()
std = df.std()

df[((mean-std < df) & (df< mean+std)).all(1)]
#   a  b  c
#0  3  2  8