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将 function 及其所有子函数传递给 njit

[英]Pass a function and all its subfunctions into njit

所以我最近发现了 Numba,我对此感到非常惊讶。 When trying it out I've used a bubblesort function as the test function, but since my bubblesort function calls another function I get errors when calling njit on it.

我已经解决了这个问题,首先在我的bubblesort子函数上调用njit,然后让我的bubblesort调用njit子函数,它可以工作,但它迫使我在尝试比较时定义两个bubblesort函数。 我想知道是否有另一种方法可以做到这一点。

这就是我正在做的事情:

def bytaintill(l):
    changed = False
    for i in range(len(l) - 1):
        if l[i] > l[i+1]:
            l[i], l[i+1] = l[i+1], l[i]
            changed = True
    return changed


bytaintill_njit = njit()(bytaintill)

def bubblesort(l):
    not_done = True
    while not_done:
        not_done = bytaintill_njit(l)
    return

def bubble(l):
    not_done = True
    while not_done:
        not_done = bytaintill(l)
    return

bubblesort_njit = njit()(bubblesort)

要扩展我的评论,您不需要定义新功能,但也可以将 jit-ed 版本 map 改成同名。 通常,最方便的方法是使用@jit装饰器(或@njit ,它是@jit(nopython=True)的缩写)。

from numba import njit

@njit
def bytaintill(l):
    changed = False
    for i in range(len(l) - 1):
        if l[i] > l[i+1]:
            l[i], l[i+1] = l[i+1], l[i]
            changed = True
    return changed

@njit
def bubble(l):
    not_done = True
    while not_done:
        not_done = bytaintill(l)
    return

出于基准测试的目的,您可以简单地注释掉装饰器。 如果您希望能够在 jit-ed 和 python 版本之间来回切换 go,您可以尝试这样的操作:

from numba import njit

do_jit = True  # set to True or False

def bytaintill(l):
    changed = False
    for i in range(len(l) - 1):
        if l[i] > l[i+1]:
            l[i], l[i+1] = l[i+1], l[i]
            changed = True
    return changed

def bubble(l):
    not_done = True
    while not_done:
        not_done = bytaintill(l)
    return

if do_jit:
    bytaintill = njit()(bytaintill)
    bubble = njit()(bubble)

暂无
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