如何从数据框中删除行并将其与另一个数据框进行比较并仅保留匹配的索引？

Question

假设我有

df1 = pd.DataFrame(rand(6,6), index = 'A B C D E F'.split(), columns = 'U V W X Y Z'.split())
df2 = pd.DataFrame(rand(3,6), index = 'B D E'.split(), columns = 'U V W X Y Z'.split())

如何从 df1 中删除与 df2 中的索引不匹配的行？ 我希望能够将原始值保留在 df1 的剩余行中。

Answer 1

尝试这个：

df1.join(df2, rsuffix='_2', how='inner')[df1.columns]

Output：

    U   V   W   X   Y   Z
B   3   7   0   5   6   0
D   4   9   6   8   0   9
E   0   6   1   6   8   6

Answer 2

我发现这也有效：

df1[df1.index.isin(df2.index)]