如何拆分逗号，然后删除 python pandas dataframe 中的逗号

Question

我想用逗号分开，然后删除逗号。 我从 dataframe 开始，我从 csv 文件中读取了 2 列。

[name] [feature1, feature2, feature3] - 特征都在一个单元格中，每一行可能有不同数量的特征。

我用这段代码从主df创建了一个子df（拉出了我想要的2列）：

df_features =df.loc[:,['name','features']]

然后在 features 列上拆分以使用以下代码将它们分开：

df_features_split = df_features.features.str.split(expand=True,)

它将功能拆分为我想要的它们自己的列，但在文本之后留下逗号。 我想摆脱它。 我试过了：

df_features_split=df_features_split.replace(',', '')

但它不会删除逗号，我认为它可能需要更具体，但我不太确定。任何帮助将不胜感激。

这是我的 df 拆分之前的示例。 对不起，我希望格式没问题。 df 有 2 行。

1   The Beehive Loop Trail  beach,  dogs-no,    forest, lake,   views,  wild-flowers,   wildlife
2   Cadillac North Ridge Trail  dogs-leash, forest, kids,   partially-paved,    views,  wild-flowers,   wildlife

谢谢！

Answer 1

你真的很接近答案。 您错过的是pandas.Series.str.split()的pat参数。

df_features_split = df.features.str.split(pat=',', expand=True)