[英]Connect gaps between lines with plotly
我有一个脚本,它会定期更新 plotly 图形并添加一个散点。 我想要一条连接每个点的线。 我获得了此代码的等效项:
import plotly.graph_objects as go
fig = go.Figure()
fig.add_scatter(x=[1],y=[2])
fig.add_scatter(x=[5],y=[4])
虽然我想要这个代码的 output (所以用一条线连接点)
import plotly.graph_objects as go
fig = go.Figure()
fig.add_scatter(x=[1,5],y=[2,4])
不幸的是,我无法加入[1]
和[5]
,因为我正在从定期更新的文件中获取数据。
您正在尝试在来自两个不同轨迹的标记之间添加一条线,因为您正在使用:
fig.add_scatter(x=[1],y=[2])
fig.add_scatter(x=[5],y=[4])
据我所知,那是行不通的。 只能在同一迹线中的相同点之间绘制线。 我不确定我是否理解为什么不能将新值存储在列表中,但我们暂时将其排除在讨论之外。 好消息是,您可以通过以下方式访问fig
对象中x
和y
值的数据:
fig.data[0].x
fig.data[0].y
您还可以对他们进一步了解 append。 唉,不是直接的,因为它们是元组。 所以你必须在列表和元组之间切换,但这不是一个很大的问题。
import plotly.graph_objects as go
fig = go.Figure()
fig.add_scatter(x=[1],y=[2])
fig.show()
fig.data[0].x = tuple(list(fig.data[0].x) + [4])
fig.data[0].y = tuple(list(fig.data[0].y) + [5])
fig.show()
如您所见,这些点之间会自动添加一条线,因为它们是同一轨迹中的点。
这是另一个将随机值添加到图中现有跟踪的片段:
fig.data[0].x = tuple(list(fig.data[0].x) + np.random.randint(low=0, high=10, size=1).tolist())
fig.data[0].y = tuple(list(fig.data[0].y) + np.random.randint(low=0, high=10, size=1).tolist())
fig.show()
如果你运行几次,例如在它自己的 JupyterLab 单元中,你最终会得到这样的结果:
这是另一个示例,它采用跟踪中的最后一个值并添加一个随机数,因此您将在下面的 plot 中得到一个系列:
fig.data[0].x = tuple(list(fig.data[0].x) + [(list(fig.data[0].x)[-1] + 1)])
fig.data[0].y = tuple(list(fig.data[0].y) + (list(fig.data[0].y)[-1] + np.random.randint(low=-1, high=2, size=1)).tolist())
fig.show()
请注意,与上面的示例相反,本例中的x-values
已设置为每次运行增加1
。
尝试使用
import plotly.express as px
fig = px.line(x=[1, 5], y=[2, 4])
fig.show()
您可以在px.line
、 append 之外设置一个名为xVal
和yVal
的空列表,将您的数字写入列表并将实际行写入px.line(x=xVal, y=yVal)
或fig.add_scatter(x=val, y=yVal)
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