[英]Python tkinter, resizing transparent image on canvas
我正在使用 python 和 Tkinter 库制作等距游戏。 不过,在将原理图渲染到屏幕上时,我遇到了一个问题。 即使图像(.png)在pil中存储为rgba,我似乎也无法保持透明背景。 当我保存图像时,就在加载之前; 它们仍然具有透明背景,因此这与我调整图像大小的方式有关。 我环顾四周,我看到的大多数答案都说要编辑 pil 插件或实际上并没有调整图像的大小。 有没有一种相对简单的方法来调整图像大小并保持透明度,不包括弄乱 pil 插件?
我的代码:
def renderToTkCanvas(self, x_axis, y_axis, cv, block_width=50, block_height=50):
cur_schem = self._map_schematic.getSchematic()
cur_y = 0
for y in cur_schem:
cur_x = 0
for x in y:
if x != 0:
image = ImageTk.PhotoImage(x.resize((block_width, block_height)))
cur_label = Label(image=image)
cv.create_window(x_axis + (block_width * cur_x), y_axis + (block_height * cur_y), window=cur_label, anchor="nw", tag="map")
cur_label.image = image
cur_x += 1
cur_y += 1
正在使用的示意图(1x4):
[[<PIL.Image.Image image mode=RGBA size=1170x1240 at 0x12F5AFC9C10>], [<PIL.Image.Image image mode=RGBA size=1170x1240 at 0x12F5AFC9C10>], [<PIL.Image.Image image mode=RGBA size=1169x1240 at 0x12F5AFDED60>], [<PIL.Image.Image image mode=RGBA size=1170x1240 at 0x12F5AFC9C10>]]
感谢任何帮助:)
好的,所以我设法找到了问题所在。 正如@jasonharper 所说,问题不在于调整大小,而在于 label。 工作方式非常不干净,并创建未使用的标签来存储变量以防止移动到 python 垃圾。 我尝试过使用数组/列表,但它似乎不起作用,代码如下。 我看不到很多人将来会遇到这个问题,因为它太小了,但我也会把工作代码放在下面。
使用不起作用的列表的代码:
def renderToTkCanvas(self, x_axis, y_axis, cv, block_width=50, block_height=50):
cur_schem = self._map_schematic.getSchematic()
img_matrix = []
cur_y = 0
for y in cur_schem:
cur_x = 0
img_matrix.append([])
for x in y:
if x != 0:
image = ImageTk.PhotoImage(image=x.resize((block_width, block_height)))
img_matrix[cur_y].append(image)
cv.create_image(x_axis + (block_width * cur_x / 2), y_axis + (block_height * cur_y / 2), image=img_matrix[cur_y][cur_x], anchor="nw", tag="map")
else:
img_matrix[cur_y].append(0)
cur_x += 1
cur_y += 1
工作代码但非常不干净:
def renderToTkCanvas(self, x_axis, y_axis, cv, block_width=50, block_height=50):
cur_schem = self._map_schematic.getSchematic()
cur_y = 0
for y in cur_schem:
cur_x = 0
for x in y:
if x != 0:
image = ImageTk.PhotoImage(image=x.resize((block_width, block_height)))
cur_label = Label(image=image)
cv.create_image(x_axis + (block_width * cur_x / 2), y_axis + (block_height * cur_y / 2), image=image, anchor="nw", tag="map")
cur_label.image = image
del cur_label # attempt to clean up the code slightly
cur_x += 1
cur_y += 1
感谢您的帮助。
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