Log4j 文件旋转在火花纱中不起作用

Question

我使用自定义 log4j 属性将我的申请提交给 yarn。 除了日志轮换部分之外，驱动程序和执行程序都可以识别和使用自定义配置本身。 （日志旋转本身在没有纱线的情况下也能很好地工作）

Hadoop: 2.7.0
Spark : 3.1.1
OS: Windows10

火花提交：

./bin/spark-submit.cmd --class scala_spark.ScalaApp --master yarn --files "./myapp/log4j-test.properties" --conf "spark.driver.extraJavaOptions=-Dlog4j.configuration=file:log4j-test.properties" --conf "spark.executor.extraJavaOptions=-Dlog4j.configuration=file:log4j-test.properties" --deploy-mode cluster ./myapp/myApp.jar

log4j-test.properties：

# Set root logger level to DEBUG and its only appender to A1.
log4j.rootLogger=INFO, A1, my_file

log4j.logger.scala_spark=DEBUG

 # A1 Appender
log4j.appender.A1=org.apache.log4j.ConsoleAppender       
log4j.appender.A1.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.A1.layout.ConversionPattern=%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n

# file Appender
log4j.appender.my_file=org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.my_file.append=true
log4j.appender.my_file.file=./myApp.log
log4j.appender.my_file.threshold=INFO
log4j.appender.my_file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.my_file.layout.ConversionPattern=%-5p %c: %m%n

结果：
在$HADOOP_HOME\logs\userlogs\application_1617490627891_0001\container_1617490627891_0001_01_000001只能找到 stderr 和 stdout，但不能找到 myApp.log

笔记：
我 100% 确定 log4j-test.properties 有效，因为当我将 rootlogger 之类的内容更改为 TRACE 时，那些额外的 TRACE、DEBUG 日志将出现在标准输出中。 如果我更改为 log4j.rootLogger=INFO, my_file，那么 stdout ofcz 将不会打印任何内容，但 myApp.log 仍然无处可去。

编辑：
我想也许应用程序由于某种原因（如权限问题）无法创建文件，但应用程序、火花、纱线、hdfs 日志中根本没有错误。

Answer 1

解决方案：
我将日志文件位置更改为：

log4j.appender.file_appender.file=${spark.yarn.app.container.log.dir}/myApp.log

如果您需要引用正确的位置来将日志文件放入 YARN 以便 YARN 可以正确显示和聚合它们，请在 log4j.properties 中使用 spark.yarn.app.container.log.dir

来源： https://spark.apache.org/docs/latest/running-on-yarn.html