在迭代 Pandas dataframe 时使用其他行值更新行值

Question

我有一个 dataframe A 有几列，这是两个数据帧合并的结果。 合并后，我需要根据其他列中的值更新 A 中答案列中的值。

伪代码：

    for all agreements in A :
       if the length of the value in the year column in A is less than four:
          update string in answer column of A without the value from year column
       else: 
          update string in answer column of A with the value from year column

我正在尝试什么：

for row in A.itertuples() :
  if len(str(A.Year)) < 4 : 
    row.answer = 'Status on ' + row.Name + ' is ' + row.Status 

  else :
    row.answer = 'Status on ' + row.Name + ' ' + str(row.Year) + ' is ' + row.Status 

我收到错误 AttributeError: can't set attribute

有什么建议么？

Answer 1

由于没有示例数据，我不知道为什么代码会给你错误。 但是您可以尝试使用apply()

def generate_answer(row):
  if len(str(row.Year)) < 4 :
    return ('Status on ' + row.Name + ' is ' + row.Status)
  else :
    return ('Status on ' + row.Name + ' ' + str(row.Year) + ' is ' + row.Status)

A['answer'] = A.apply(generate_answer, axis=1)