Tidyverse：如何将两个列向量绑定在一起

Question

我正在尝试将以下两个向量绑定在一起：

library(dplyr)
library(mvtnorm)

x.points <- seq(-3, 3, length.out = 100)
y.points <- seq(-3, 3, length.out = 100)

我可以在基础 R 中轻松完成：

data1 <- cbind(x.points, y.points) 
head(data1)
#>       x.points  y.points
#> [1,] -3.000000 -3.000000
#> [2,] -2.939394 -2.939394
#> [3,] -2.878788 -2.878788
#> [4,] -2.818182 -2.818182
#> [5,] -2.757576 -2.757576
#> [6,] -2.696970 -2.696970

我已尝试按照此答案中的建议使用 dplyr ，但效果不佳：

data2 <- bind_cols(x.points, y.points, c("x","y"))

#> Error: Can't recycle `..1` (size 100) to match `..3` (size 2).

我对上面链接的答案中提到的设置“内部名称”和“外部名称”之间的区别感到困惑：“行需要像c(col1 = 1, col2 = 2)这样的内部名称，而列需要outer names: col1 = c(1, 2) 。”

^{由代表 package (v0.3.0) 于 2021 年 4 月 8 日创建}

Answer 1

它确实有效，只是不要忘记当您使用reprex package 来包含库时（此处dplyr ）

library(dplyr)
x.points <- seq(-3, 3, length.out = 100)
y.points <- seq(-3, 3, length.out = 100)
data2 <- bind_cols(x=x.points, y=y.points)
data2
#> # A tibble: 100 x 2
#>        x     y
#>    <dbl> <dbl>
#>  1 -3    -3   
#>  2 -2.94 -2.94
#>  3 -2.88 -2.88
#>  4 -2.82 -2.82
#>  5 -2.76 -2.76
#>  6 -2.70 -2.70
#>  7 -2.64 -2.64
#>  8 -2.58 -2.58
#>  9 -2.52 -2.52
#> 10 -2.45 -2.45
#> # ... with 90 more rows