[英]Control padding of grobs added to patchwork
这是这个问题的后续问题。 OP 要求一种将 plot 的部件以特定距离排列的方法。 我认为 teunbrand 给出了一个很好的答案。
我自己的建议(用cowplot提取图例,并将它们按所需比例缝合到plot)并不完全令人满意,因为它在给定的示例中只是“偶然”起作用-图例标签足够长以将图例集中到第三个 plot 的视口。
较短的标签揭示了问题 - 添加 grob 时,拼凑此 grob 居中,基本上向所有侧面均等填充。
我的问题是,你知道控制这种填充行为的方法吗?
Cowplot(或任何其他结合 package 的 ggplot )也非常受欢迎。
library(tidyverse)
library(patchwork)
data <- midwest %>%
head(5) %>%
select(2,23:25) %>%
pivot_longer(cols=2:4,names_to="Variable", values_to="Percent") %>%
mutate(Variable=factor(Variable,
levels=c("percbelowpoverty","percchildbelowpovert","percadultpoverty"),
labels = paste0("perc", 1:3)))
p1 <-
ggplot(data=data, mapping=aes(x=county, y=Percent, fill=Variable)) +
geom_col() +
scale_fill_manual(values = c("#CF232B","#942192","#000000")) +
theme(legend.background = element_rect(fill = "grey50"))
p_legend <- cowplot::get_legend(p1)
p_main <- p1 <-
ggplot(data=data, mapping=aes(x=county, y=Percent, fill=Variable)) +
geom_col(show.legend = FALSE) +
scale_fill_manual(values = c("#CF232B","#942192","#000000"))
p_main + plot_spacer() + p_legend +
plot_layout(widths = c(12.5, 1.5, 4)) &
theme(plot.margin = margin(),
plot.background = element_rect(colour = "black"))
不太理想的结果 - 图例 grob(灰色背景)应与左侧 plot 边框(黑线)对齐
由代表 package (v1.0.0) 于 2021 年 4 月 9 日创建
据我所知,问题不在于patchwork
。 查看图例的gtable
的布局,我们看到它由 5 行和 5 列组成,并且图例将放置在中心的单元格中:
p_legend <- cowplot::get_legend(p1)
p_legend
#> TableGrob (5 x 5) "guide-box": 2 grobs
#> z cells name
#> 99_a788e923bf245af3853cee162f5f8bc9 1 (3-3,3-3) guides
#> 0 (2-4,2-4) legend.box.background
#> grob
#> 99_a788e923bf245af3853cee162f5f8bc9 gtable[layout]
#> zeroGrob[NULL]
gtable::gtable_show_layout(p_legend)
因此,当添加图例patchwork
中心时, gtable
布局需要。
控制图例的定位或填充的一个选项是通过cowplot::gtable_squash_cols
挤压第一列,如果需要,通过通过gtable::gtable_add_cols
::gtable_add_cols 添加具有所需填充量的新列来添加一些填充:
# Squash first column
p_legend <- cowplot::gtable_squash_cols(p_legend, 1)
# Add some padding by adding a new col
p_legend <- gtable::gtable_add_cols(p_legend, unit(.1, "cm"), pos = 1)
p_main <- p1 <-
ggplot(data=data, mapping=aes(x=county, y=Percent, fill=Variable)) +
geom_col(show.legend = FALSE) +
scale_fill_manual(values = c("#CF232B","#942192","#000000"))
p_main + plot_spacer() + p_legend +
plot_layout(widths = c(12.5, 1.5, 4)) &
theme(plot.margin = margin(),
plot.background = element_rect(colour = "black"))
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