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如何循环数组并将操作值存储在其他数组中

[英]How to loop over array and store values of operations in other array

为了绘制一个模式(近似错误,样本大小),我想循环一个数组(运行)以获得 4 个近似错误值,当我尝试使用一个值时它正在工作:

在此处输入图像描述

但是当我开始使用数组时,我可以打印这些值,但我不能将结果存储在一个变量中,以便将所有值存储在所有变量中,例如运行以在 plot 中显示它们,这是我的代码:

runs <- c(1000, 10000, 100000, 1000000)
apro_err <- c()
pi_real <- 3.14159265

for (i in runs){
  #runif samples from a uniform distribution
  xs <- runif(i,min=-0.5,max=0.5)
  ys <- runif(i,min=-0.5,max=0.5)
  in.circle <- xs^2 + ys^2 <= 0.5^2
  mc.pi <- (sum(in.circle)/i)*4
  absdif <- abs(mc.pi - pi_real)
  apro_err[i] <- absdif
  print(absdif)
  # plot(xs,ys,pch=".",col=ifelse(in.circle,"blue","red"),xlab='',ylab='',asp=1, main=paste("MC Approximation of Pi =",mc.pi))
}

plot(apro_err, runs, ylab='Approximation Error', xlab='Sample Size',col='red')

您在代码中遇到的问题是您使用i作为运行( 1000 ...),然后您使用相同的i存储在apro_err[i]中。

我重新格式化了代码,以便您现在可以正确存储值。 这使您可以 plot 四个点,每个运行大小一个,而不仅仅是一个。

runs <- c(1000, 10000, 100000, 1000000)
apro_err <- c()

PI_REAL <- 3.14159265
UNI_MIN <- -0.5
UNI_MAX <- 0.5

for (i in seq_along(runs)){
  #runif samples from a uniform distribution
  run <- runs[i]
  xs <- runif(run, min = UNI_MIN, max = UNI_MAX)
  ys <- runif(run, min = UNI_MIN, max = UNI_MAX)
  in.circle <- xs^2 + ys^2 <= UNI_MAX^2
  mc.pi <- (sum(in.circle)/run) * 4
  absdif <- abs(mc.pi - PI_REAL)
  apro_err[i] <- absdif
  print(absdif)
  # plot(xs,ys,pch=".",col=ifelse(in.circle,"blue","red"),xlab='',ylab='',asp=1, main=paste("MC Approximation of Pi =",mc.pi))
}

plot(apro_err, runs, ylab='Approximation Error', xlab='Sample Size',col='red')

让我知道这是否是您想要的。

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