从 Pandas 系列中获取价值

Question

我正在使用Pandas处理一些温度数据。

从名为“数据”的DataFrame中，由于这行代码，我得到了第一个数据观察：

first_obs = data['DATE'][0]

请记住，data['DATE'] 是 pandas。 系列object。 数据索引： STATION ELEVATION LATITUDE LONGITUDE DATE PRCP TAVG TMAX TMIN YEAR MONTH

经过一些数据处理后，我使用以下索引创建了一个新的DataFrame ' monthly_data '： MONTH TAVG YEAR temp_celsius ref_temp diff abs_diff

现在我想得到这个 dataframe 的行，在“abs_diff”列中具有最大值：

weather_anomaly = monthly_data.loc[monthly_data['abs_diff'] == monthly_data['abs_diff'].max()]

现在 weather_anomaly 是另一个DataFrame Object 所以现在奇怪的问题出现了：如果我像以前一样编写代码：

weather_anomaly['MONTH'][0]

出现错误：

KeyError Traceback (最近一次调用最后一次) ~\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in get_loc(self, key, method, tolerance) 3079 尝试：- > 3080 返回 self._engine.get_loc(casted_key) 3081 除了 KeyError 作为错误：

pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() 中的 pandas_libs\index.pyx

pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() 中的 pandas_libs\index.pyx

pandas_libs\hashtable_class_helper.pxi 在 pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item()

pandas_libs\hashtable_class_helper.pxi 在 pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item()

关键错误：0

上述异常是以下异常的直接原因：

KeyError Traceback (last last call last) in ----> 1 weather_anomaly['MONTH'][0] 2 print('温度异常最大的月份是', weather_anomaly['MONTH'].values[0], '年度'，weather_anomaly['YEAR'].values[0]，'相差'，weather_anomaly['diff'].values[0]）

~\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\core\ series.py in getitem (self, key) 851 852 elif key_is_scalar: --> 853 return self._get_value(key) 854 855如果 is_hashable(key):

~\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\core\series.py in _get_value(self, label, takeable) 959 960 # 类似于 Index.get_value，但我们不回退到位置 --> 961 loc = self.index.get_loc(label) 962 return self.index._get_values_for_loc(self, loc, label) 963

~\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in get_loc(self, key, method, tolerance) 3080
return self._engine.get_loc(casted_key) 3081 除了 KeyError as err: -> 3082 raise KeyError(key) from err 3083 3084 if tolerance不是None：

关键错误：0

没有任何解释出现。 幸运的是，这个问题的解决方案很简单：

weather_anomaly['MONTH'].values[0]

所以最后一个问题是尽管 data['DATE'] 和monthly_data['abs_diff'] 都是 pandas。 系列对象为什么 weather_anomaly['abs_diff'][0] 不起作用？

Answer 1

我假设你原来的 DataFrame 有一个带有递增整数的索引列，所以在你的第一个例子中， data['DATE'][0]和data['DATE'].iloc[0]返回相同的结果。

但是在您 select 具有max()条件的特定行之后，新的 DataFrame weather_anomaly仅包含一行，该行保持其原始索引可能不为零。

因此，为了 select 的第一行weather_anomaly ，您需要使用.iloc[0]或reset_index()并使用[0] 。

我建议您打印您的 DataFrames，您将清楚地看到索引列的行为。

Answer 2

TL;DR 原因是weather_anomaly['MONTH']的索引不正常integer。

经过一些数据处理后，我使用以下索引创建了一个新的monthly_data月数据： MONTH TAVG YEAR temp_celsius ref_temp diff abs_diff

weather_anomaly = monthly_data.loc[monthly_data['abs_diff'] == monthly_data['abs_diff'].max()]

如上所述，monthly_data 的索引不是monthly_data 。 在对monthly_data进行操作以获取weather_anomaly之后。 weather_anomaly的索引类似于monthly_data 。

如果要通过 integer 定位系列，可以使用pandas.Series.iloc() 。 在你的例子中，

weather_anomaly['MONTH'].iloc[0]