获取日期等于或大于 90 天前的数据

Question

我想知道这里是否有人可以为我正在研究的 BigQuery 提供帮助。 当最后一次交互时间等于或大于 90 天前时，我正在尝试从数据集中提取日期 email 和最后一次交互时间。

我有以下查询：

SELECT
  date,
  user_email,
  DATE_FROM_UNIX_DATE(gmail.last_interaction_time) AS Last_Interaction_Date,
  DATE_ADD(CURRENT_DATE(), INTERVAL -90 DAY) AS Days_ago
FROM
  `bqadminreporting.adminlogtracking.usage`
WHERE
  'Last_Interaction_Date' >= 'Days_ago'

但是，我遇到以下错误：

DATE 值超出允许范围：从 0001-01-01 到 9999-12-31

据我所知，这是有道理的——所以不完全确定它为什么会抛出错误？

Answer 1

看起来您在提交的gmail.last_interaction_time中有一些不一致的值（数据），您需要对其进行处理以避免错误。

此外，上述查询不会按照您预期的 WHERE 条件工作，您应该使用以下查询来获得预期的 output。

SELECT * FROM
(SELECT
  date,
  user_email,
  DATE_FROM_UNIX_DATE(gmail.last_interaction_time) AS Last_Interaction_Date,
  DATE_ADD(CURRENT_DATE(), INTERVAL -90 DAY) AS Days_ago
FROM
  `bqadminreporting.adminlogtracking.usage`)
WHERE
  Last_Interaction_Date >= Days_ago

Answer 2

据推测，您的问题是DATE_FROM_UNIX_DATE() 。 如果没有样本数据，实际上不可能确定问题所在。

但是，您无需转换为日期即可执行此操作。 您可以在 Unix 秒空间中完成所有工作：

select u.*
from `bqadminreporting.adminlogtracking.usage` u
where gmail.last_interaction_time >= unix_seconds(timestamp(current_date)) - 90 * 60 * 60 * 24

请注意，我怀疑问题在于last_interaction_time实际上以毫秒或微秒或其他单位为单位。 这将防止你的错误，但它可能不会做你想要的。