使用 moto 和 boto3 上传测试文件

Question

我想测试对从 aws 导入的文件进行测试。 我使用 moto 模拟 s3，以免弄乱实际数据。 但是，现在 aws 似乎是空的，因此我决定在模拟 s3 上上传一些测试文件。 我该怎么做？

这是我的设置，
会议.py:

@pytest.fixture(scope='function')
def aws_credentials():
    """Mocked AWS Credentials for moto."""
    os.environ['AWS_ACCESS_KEY_ID'] = 'testing'
    os.environ['AWS_SECRET_ACCESS_KEY'] = 'testing'
    os.environ['AWS_SECURITY_TOKEN'] = 'testing'
    os.environ['AWS_SESSION_TOKEN'] = 'testing'


@pytest.fixture(scope='function')
def s3(aws_credentials):
    with mock_s3():
        yield boto3.client('s3', region_name='us-east-1')

测试文件：

class TestLoadRecommendations:

    @pytest.fixture(autouse=True)
    def _setup(self, s3):
        self.bucket = s3.create_bucket(Bucket=settings.SERVER_DATA_S3_BUCKET)
        self.bucket.upload_file("tmp/recommendations-2021-04-13T17_28_06.csv", "tmp/recommendations-2021-04-13T17_28_06.csv")

但是，上传它会引发错误TypeError: expected string or bytes-like object但我确定我使用了不正确的文件上传命令。 有人可以帮忙吗？ 谢谢！

Answer 1

有多种方法可以将文件上传到 S3。 您的示例结合了 S3 资源和 S3 客户端方法，这将不起作用。

有关示例，请参见以下代码：

• S3 客户端 - upload_fileobj
• S3 资源 - 上传文件
• 桶资源 - upload_file

三条路通罗马。

import boto3


from moto import mock_s3

BUCKET_NAME = "mybucket"
FILE_NAME = "red.jpg"
FILE_LOCATION = FILE_NAME


@mock_s3
def test_client():
    create_bucket()
    s3 = boto3.client('s3')

    with open(FILE_LOCATION, 'rb') as data:
        s3.upload_fileobj(data, BUCKET_NAME, FILE_NAME)
    verify_upload()


@mock_s3
def test_resource():
    s3_resource, _ = create_bucket()
    s3_resource.meta.client.upload_file(FILE_LOCATION, BUCKET_NAME, FILE_NAME)
    #
    verify_upload()


@mock_s3
def test_bucket_resource():
    _, bucket = create_bucket()
    bucket.upload_file(FILE_LOCATION, FILE_NAME)
    #
    verify_upload()


def verify_upload():
    client = boto3.client("s3")
    resp = client.get_object(Bucket=BUCKET_NAME, Key=FILE_NAME)
    content_length = resp["ResponseMetadata"]["HTTPHeaders"]["content-length"]
    print("Content-Length: {}".format(content_length))


def create_bucket():
    s3 = boto3.resource("s3")
    bucket = s3.create_bucket(Bucket=BUCKET_NAME)
    return s3, bucket

注意：我正在使用装饰器，但这些示例在使用 Moto fixtures 时将完全相同。

Answer 2

我想对从 aws 导入的文件进行测试。 我使用 moto 模拟 s3，以免弄乱实际数据。 但是，现在 aws 似乎是空的，因此我决定在 mocked s3 上上传一些测试文件。 我该怎么做？

这是我的设置，
Conftest.py：

@pytest.fixture(scope='function')
def aws_credentials():
    """Mocked AWS Credentials for moto."""
    os.environ['AWS_ACCESS_KEY_ID'] = 'testing'
    os.environ['AWS_SECRET_ACCESS_KEY'] = 'testing'
    os.environ['AWS_SECURITY_TOKEN'] = 'testing'
    os.environ['AWS_SESSION_TOKEN'] = 'testing'


@pytest.fixture(scope='function')
def s3(aws_credentials):
    with mock_s3():
        yield boto3.client('s3', region_name='us-east-1')

测试文件：

class TestLoadRecommendations:

    @pytest.fixture(autouse=True)
    def _setup(self, s3):
        self.bucket = s3.create_bucket(Bucket=settings.SERVER_DATA_S3_BUCKET)
        self.bucket.upload_file("tmp/recommendations-2021-04-13T17_28_06.csv", "tmp/recommendations-2021-04-13T17_28_06.csv")

但是，上传它会引发错误TypeError: expected string or bytes-like object但我确信我使用了不正确的命令进行文件上传。 有人可以帮忙吗？ 谢谢！