如何使用 DataFrame 编辑 Excel 文件并将其另存为 Excel 文件？

Question

我有这个Excel 文件。 我还将我的文件的屏幕截图放在下面。

我想用这 2 个标准编辑pitch-class列上的数据：

1. 删除文本之间的' '标记。
2. 删除0值。
3. 删除[]标记。

因此，例如，从这段文字中：

['0', 'E3', 'F3', 'F#3 / Gb3', 'G3', 'G#3 / Ab3', 'A3', 'A#3 / Bb3', 'B3', 'C4', 'C#4 / Db4', 'D4']

我想让它看起来像这样：

[E3, F3, F#3 / Gb3, G3, G#3 / Ab3, A3, A#3 / Bb3, B3, C4, C#4 / Db4, D4]

当然，我可以一个一个地手动完成，但不幸的是因为我有大约 20 个类似的文件需要编辑，我无法手动完成，所以我想我可能需要 Python 的帮助。

My idea to do it on Python is to load the Excel file to a DataFrame, edit the data row by row (maybe using .remove() and .join() method), and put the edit result back to original Excel file, or可能会生成一个包含已编辑pitch-class数据列的新列。

但是，我有点不知道如何编写代码。 到目前为止，我试图做的是：

1. 将 Excel 文件读取到 Python。
2. 读取 Excel 文件中pitch-class列。
3. 将其加载到 dataframe。 以下是我当前的代码。

import pandas as pd 

file = '014_twinkle_twinkle 300 0.0001 dataframe.xlsx' # file attached above

df = pd.read_excel(file, index_col=None, usecols="C") # read only pitch-class column

# printing data
for row in df.iterrows():
    print(df['pitch-class'].astype(str))

我的问题是如何编辑每行的pitch-class数据并将编辑结果重新放回原始文件或新的 Excel 文件？ 我无法访问df['pitch-class']数据，因为我无法获取字符串值。 Python有什么办法可以实现吗？

Answer 1

通常，您不想遍历 pandas dataframe 中的每一行，这非常慢。 在 pandas 中，有很多方法（随着时间的推移，你可以通过练习来学习）在列/行/整个 dataframe 上应用函数。 在这个例子中：

将列转换为字符串类型，并将 ' 字符替换为空格

df = pd.read_excel("014_twinkle_twinkle 300 0.0001 dataframe.xlsx")
df["pitch-class"] = df["pitch-class"].astype(str).str.replace("'0', ", "")
df["pitch-class"] = df["pitch-class"].astype(str).str.replace("'", "")
df.to_excel("results.xlsx")