Amazon Rekognition 自定义标签

Question

目前正在尝试通过 postman 使用自定义标签同时处理多个图像。 我是 AWS 的商业客户，与工程师交谈已超过 30 分钟，但由于 AWS 客户很糟糕，我询问社区是否可以提供帮助。 不是一次分析一张图像，而是一次分析所有图像？ 任何帮助都会很棒，此时真的需要它。

缺口

Answer 1

我认为 AWS 没有直接的 API 或 SDK 用于使用自定义标签进行异步图像处理。 但这里正确的解决方法是自己引入基于事件的架构。

您可以将图片批量上传到 S3 并配置 S3 事件以将事件通知发送到 SNS 主题。

您可以让您的 API 订阅此 S3 主题，该主题包含 object 名称和存储桶名称。 然后在 API 中，您可以使用custom labels并将结果存储在 DynamoDB 等数据库中。 这样，您可以异步处理图像。

只需确保您配置了正确的推理时间，这样您就不会淹没您的系统，从而使它们不可用

希望这个过程能解决你的问题

Answer 2

您可以使用 AWS 发布的批处理解决方案来实现这一点。

请参阅此博客以获取解决方案： https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/batch-image-processing-with-amazon-rekognition-custom-labels/

此外，该解决方案可以从 github 部署，它作为 AWS 示例发布： https://github.com/aws-samples/amazon-rekognition-custom-labels-batch-processing 。 如果您所在的地区没有提供部署按钮，请提出问题。

或者，您可以使用 SAM 部署此解决方案。 该解决方案被开发为 AWS 无服务器应用程序 Model。 因此可以使用 sam 进行部署，步骤如下：

1. 安装 sam cli - https://docs.aws.amazon.com/serverless-application-model/latest/developerguide/serverless-sam-cli-install.html
2. 在本地机器上下载代码库
3. 从文件夹中执行以下步骤。 在下面的示例中，文件夹名称被称为 sam-app。 一个。 #Step 1 - 构建您的应用程序 i。 cd sam-app ii。 山姆构建

湾。 #Step 2 - 部署您的应用程序 i。 山姆部署——引导