seaborn plot 和 pivot 表中的科学记数法

Question

我正在尝试使用 seaborn plot 到 plot 我的二手车数据集，我在 x 轴上得到科学记数法而不是实际数字。 它也会影响 pivot 数据。 请提出一种删除科学记数法的方法。

代码：

plt.figure(figsize=(15,7))
sns.scatterplot(x='Price_in_Lac',y='Kilometers_Driven',hue='Location',data=df)
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df_hm =df.pivot_table(index = 'Brand',columns ='Location',values ="Price_in_Lac",aggfunc=np.median)
f, ax = plt.subplots(figsize=(15,10))
sns.heatmap(df_hm,   cmap='coolwarm',linewidths=.5, annot=True, ax=ax);

Answer 1

对于scatterplot ，您可以使用ax.xaxis.get_major_formatter().set_scientific(False)删除科学记数法和....set_useOffset(False) 。

这是一个使用企鹅数据集的示例，将长度转换为纳米以获得更大的数字：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import StrMethodFormatter
import seaborn as sns

penguins = sns.load_dataset("penguins")
penguins["flipper_length_nm"] = penguins["flipper_length_mm"] * 1000000
penguins["bill_length_nm"] = penguins["bill_length_mm"] * 1000000
plt.figure(figsize=(15, 7))
ax = sns.scatterplot(x='flipper_length_nm', y='bill_length_nm', hue='species', data=penguins)
ax.xaxis.get_major_formatter().set_scientific(False)
ax.xaxis.get_major_formatter().set_useOffset(False)
ax.yaxis.get_major_formatter().set_scientific(False)
ax.yaxis.get_major_formatter().set_useOffset(False)

左边是原始格式，右边是去掉科学记数法：

对于颜色条，您需要访问它的ax ，例如使用最后创建的颜色条（ fig.axes[-1] ）：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import StrMethodFormatter
import seaborn as sns
import numpy as np

penguins = sns.load_dataset("penguins")
penguins["flipper_length_nm"] = penguins["flipper_length_mm"] * 1000000
penguins["bill_length_nm"] = penguins["bill_length_mm"] * 1000000

df_hm = penguins.pivot_table(index='sex', columns='species', values="flipper_length_nm", aggfunc=np.median)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 5))
sns.heatmap(df_hm, cmap='coolwarm', linewidths=.5, annot=True, ax=ax)
cbar_ax = fig.axes[-1]
cbar_ax.yaxis.get_major_formatter().set_scientific(False)
cbar_ax.yaxis.get_major_formatter().set_useOffset(False)
plt.tight_layout()
plt.show()

PS：如果你想要千位分隔符，你可以使用ax.yaxis.set_major_formatter(StrMethodFormatter('{x:,.0f}')) 。

如另一个答案中所述，如果您还想更改注释的格式，则可以使用sns.heatmap(...,fmt='.0f') （或fmt=',.0f'获得数千分隔器）。

Answer 2

Seaborn 的heatmap有一个fmt参数，用于格式化注释。

请参阅此处的文档。

您可以在指定fmt='.2f'或fmt='.0f'的热图中摆脱科学记数法

sns.heatmap(df_hm, cmap='coolwarm', linewidths=.5, annot=True, ax=ax, fmt='.2f');