[英]Comprehension dictionary counter and refactoring python code
我正在自学 Python,我开始重构 Python 代码以学习新的高效编码方法。
我试图为word_dict
做一个理解词典,但我没有找到办法。 我有两个问题:
word_dict[word]:=word_dict[word]+1
在我的理解词典中添加word_dict[word] += 1
if word not in word_dict
来检查该元素是否已经在理解字典(我正在创建)中并且它不起作用。理解词典是:
word_dict = {word_dict[word]:= 0 if word not in word_dict else word_dict[word]:= word_dict[word] + 1 for word in text_split}
这是代码,它读取文本并计算其中的不同单词。 如果您知道更好的方法,请告诉我。
text = "hello Hello, water! WATER:HELLO. water , HELLO"
# clean then text
text_cleaned = re.sub(r':|!|,|\.', " ", text)
# Output 'hello Hello water WATER HELLO water HELLO'
# creates list without spaces elements
text_split = [element for element in text_cleaned.split(' ') if element != '']
# Output ['hello', 'Hello', 'water', 'WATER', 'HELLO', 'water', 'HELLO']
word_dict = {}
for word in text_split:
if word not in word_dict:
word_dict[word] = 0
word_dict[word] += 1
word_dict
# Output {'hello': 1, 'Hello': 1, 'water': 2, 'WATER': 1, 'HELLO': 2}
欢迎来到 Python。 There is the library collections ( https://docs.python.org/3/library/collections.html ), which has a class called Counter. 这似乎很可能适合您的代码。 这是拿来的吗?
from collections import Counter
...
word_dict = Counter(text_split)
现在,您正在使用正则表达式删除一些不需要的字符,然后在空格上拆分以获取单词列表。 为什么不使用正则表达式来立即获取单词? 您还可以利用collections.Counter
创建一个字典,其中键是单词,关联的值是计数/出现次数:
import re
from collections import Counter
text = "hello Hello, water! WATER:HELLO. water , HELLO"
pattern = r"\b\w+\b"
print(Counter(re.findall(pattern, text)))
Output:
Counter({'water': 2, 'HELLO': 2, 'hello': 1, 'Hello': 1, 'WATER': 1})
>>>
以下是正则表达式模式的组成:
\b
- 表示单词边界(不会包含在匹配中)\w+
- 来自[a-zA-Z0-9_]
集合的一个或多个字符。\b
- 另一个单词边界(也不会包含在匹配中)
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