Oracle 查询 - 使用 JOIN 在两个表中过滤和限制

Question

我在 Oracle 查询中遇到问题以实现以下用例，

考虑我有两张桌子：

Table 1 : product
     productId - Integer - primaryKey
     productName - Varchar 

Table 2 : product_sequence
     productId - Integer - primaryKey
     sequenceId - Integer - primaryKey 
     orderId - Integer
     orderName - Varchar

product 表有 1000 个条目，product_sequence 表有 10K 个条目

要求：

1. （分页）在产品表中获取从 0 到 100 / 100 到 200 / 等的条目
2. 用于在 UI 中显示分页的 productId 的不同计数（检查下面的示例查询）
3. 按“product”表中的“productName”和“product_sequence”表中的“orderName”过滤

查询（已尝试） ：

SELECT
  p.productId, p.productName, ps.orderId, ps.orderName, 
  COUNT(distinct p.productId) OVER () AS TOTAL 
FROM (
  select * 
  from product 
  OFFSET 0 ROWS FETCH NEXT 100 ROWS ONLY
 ) p 
JOIN product_sequence ps on p.productId=ps.productId 
WHERE ps.orderId IN ('12','13','14');

注意：上述查询将在 Oracle 中工作，但问题是

预期：从 'product' 表返回 100 个条目，并在 'product_sequence' 表中映射条目

实际：它首先在产品中限制 100 个条目，然后过滤 orderId，因此返回的条目数从 100 减少到更少我同意我的查询不正确：它首先在子查询中的“产品”表中限制 100，然后继续用于第二个表中的过滤器，以减少计数

有人可以帮我查询这个吗？ 任何帮助表示赞赏。
如果我的问题不清楚，请告诉我，我可以解释更多信息。

Answer 1

尝试将OFFSET和FETCH子句移至外部查询，如下所示：

SELECT q.productId, q.productName, q.orderId, q.orderName,
       COUNT(distinct p.productId) OVER () AS TOTAL
FROM ( SELECT * FROM product p JOIN product_sequence ps ON p.productId = ps.productId
       WHERE ps.orderId IN ('12','13','14') ) q
OFFSET 0 ROWS FETCH NEXT 100 ROWS ONLY

Answer 2

要在“过滤后”获得每页 100 行，您需要先找到所有productid值，然后处理主查询。

例如：

select
  p.productid, p.productname, ps.orderid, ps.orderName,
  count(distinct p.productid) over() as total
from product p
join product_sequence ps on p.productid = ps.productid
where ps.orderid in ('12','13','14')
and p.productid in (
  select *
  from (
    select distinct p.productid
    from product p
    join product_sequence ps on p.productid = ps.productid
    where p.productname like '%theremin%' -- filter #1
      and ps.orderid in ('12','13','14')  -- filter #2
  ) x
  order by productid
  offset 300 rows -- get the 4th page
  fetch first 100 rows only -- page size set to 100 rows
)

请参阅db<>fiddle中的示例。