如何使用 python 解析与 INI 结构相似的数据文件？

Question

我有一个包含以下格式的大数据的文件：

[metadata]      
metadata1   metadata2 metadata3
[data]      
label1   label2    label3
0   0   0
0   0   0
0   0   0
...

我正在尝试加载数据部分以在我的 python 脚本中作为 pandas dataframe 进行处理。

到目前为止，我尝试的是在 excel 中加载文件并将其保存为工作表，然后使用pandas.read_excel()将其加载到 dataframe 中。

我将不胜感激有关此主题的帮助，谢谢！

Answer 1

我会按照以下方式处理它：打开文件进行读取，使用行直到找到[data] ，将其提供给pandas.read_csv指定空格作为分隔符。 让file.txt内容

[metadata]      
metadata1   metadata2 metadata3
[data]      
label1   label2    label3
0   0   0
0   0   0
0   0   0

然后

import pandas as pd
f = open("file.txt", "r")
while(next(f).strip()!='[data]'):
    pass
df = pd.read_csv(f, sep='\s+')
f.close()
print(df)

output

   label1  label2  label3
0       0       0       0
1       0       0       0
2       0       0       0

Explanation: tail of file might be considered as csv file with whitespaces as separator, by consuming lines up to [data] I am seeking to point so what follows is legal csv, then use pandas.read_csv function. 请注意，如果知道标签行之前的行数，您可能只是利用pandas.read_csv的skiprows 。