pd.read_csv 缺少一些列

Question

我有一个如下的 txt 文件，我想在这个文件中读取为 df，但出现错误：指定的列太多，因为第 3 行和第 4 行只有 3 列，是否可以保留我所有的 5 列让第 3 行和第 4 行中缺失的列为空？

df = pd.read_csv(data, sep =";", dtype = str, headers = None)

1;2;3;4;5
1;2;3;4;5
1;2;3
1;2;3

理想的df：

Col1 Col2 Col3 Col4 Col5
 1    2    3    4     5
 1    2    3    4     5
 1    2    3
 1    2    3

Answer 1

对我来说效果很好。 我的 pandas 版本 == 1.2.1

这是我使用的命令：

pd.read_csv(data, sep =";", header=None)

output：

   0  1  2    3    4
0  1  2  3  4.0  5.0
1  1  2  3  4.0  5.0
2  1  2  3  NaN  NaN
3  1  2  3  NaN  NaN

您在read_csv function 中使用names参数更改列的名称