将数据从 DF 提取到新的 DF

Question

我不相信你能看到图像。 我是一名学生，毕业前最后一次 class，以为 python 会很有趣。 卡在一个问题上。

我有一个名为 final_hgun_frame_raw 的 dataframe 按字母顺序成功列出了每个 state 和 DC。 这是一个从 0 - 51 开始的索引列。列标题为 STATE, 2010,2011...2019。

例如，该表显示索引 0 是 AL，在 2010 列下有一个值 2.44，2011 有一个值 2.72，等等。对于每一年和每个 state 都是一个值。

我的任务是创建另一个具有 4 列的数据框：索引、State、年份和值

我用 STATE、YEAR 和 VALUE 创建了一个 null dataframe

我知道我应该 you.tolist 和.append 但我无法启动。 output 应该类似于：

State Year Value

AL    2010 2.44

AL    2011 2.72

每一行（州）加上每一年（年）加上每一个值（值）不应该是它自己的表。

应该有一个 4 列 x 510 行的表

我如何提取这些信息？

Answer 1

您可以为此使用pd.melt ：

import pandas as pd

data = [{'State':'AL', 2010:2.44, 2011:2.72, 2012:3.68}, {'State':'AK', 2010:3.60, 2011:3.93, 2012:4.91}]
df = pd.DataFrame(data)
df = pd.melt(df, id_vars=['State'], var_name='Year', value_name='Value').sort_values(by=['State'])

Output：

	State	年	价值
1	AK	2010	3.6
3	AK	2011	3.93
5	AK	2012	4.91
0	铝	2010	2.44
2	铝	2011	2.72
4	铝	2012	3.68