如何在 Python 中使用变量名作为字符串

Question

在 Python 中，我创建了一堆数据框，如下所示：

df1 = pd.read_csv("1.csv")
...
df50 = pd.read_csv("50.csv") # import modes may vary based on the csv, no real way to shorten this

对于每个 dataframe，我想执行一个需要分配一个字符串作为名称的操作。 例如，给定一个现有的数据库db ，

df1.to_sql("df1", db) # and so on. 

数据框的名称可能不连续，所以我不能for i in range(1,51): "df"+str(i) 。

我正在寻找正确的方法来做到这一点，而不是重复 50 次。 我的想法是

for df in [df1, df2... df50]: 
    df.to_sql(df.__name__, db) # but dataframes don't have a __name__

1. 如何从我称为df1的 dataframe 中获取字符串"df1" ？
2. 有没有更好的方法来完成这一切？

Answer 1

如果您真的想访问该名称，请参阅此答案，但一般而言，如链接答案中所述，您可能不应该这样做。

Answer 2

由于名称似乎首先是按照某种模式创建的，因此只需使用代码来复制该模式：

for i, df in enumerate([df1, df2... df50]):
    df.to_sql(f'df{i}', db)

（更好的是，首先不要有这些变量；直接创建列表。）

数据帧可能有一个不连续的名称，所以我不能为范围内的 i 做（1,51）：“df”+str（i）。

哦。 那么在这种情况下，如果你想将文本名称与不遵循模式的对象相关联，这就是dict的用途：

dfs = {
    "df1": pd.read_csv("1.csv"),
    # whichever other names and values make sense
}

您可以轻松地对其进行迭代：

for name, df in dfs.items():
    df.to_sql(name, db)

如果存在将输入文件名与应该用于to_sql调用的文件名相关联的逻辑规则，则可以使用字典推导来构建字典：

dfs = {to_sql_name(csv_name): pd.read_csv(csv_name) for csv_name in ...}

或者在同一个循环中进行加载和处理：

for csv_name in ...:
    pd.read_csv(csv_name).to_sql(to_sql_name(csv_name), db)