如何 plot 多行在一个 plotly 图表中来自同一列的同一列 pandas Z6A8064B5DF47945550705553？

Question

我有以下df作为pandas：

Name        X           Y              Location number

Ford        651536.216  4767758.137    250
Ford        651485.4353 4767685.615    161.4
Chevrolet   651536.791  4767758.958    251
Chevrolet   651542.525  4767767.147    261
Golf        651579.0758 4767819.347    324.7
Golf        651543.8153 4767768.99     263.2
Toyota      651579.0758 4767819.347    324.7
Toyota      651590.676  4767835.914    344.9
Renault     651513.011  4767674.872    26.97
Renault     651511.373  4767676.018    24.5
...

我在名称列中有一百多个制造商名称。 我想使用折线图将 plot 中的所有制造商放在一个 plot 中。

df_1 = df[df['Name'] == 'Ford']

df_2 = df[df['Name'] == 'Chevrolet']

df_3 = df[df['Name'] == 'Golf']

df_4 = df[df['Name'] == 'Toyota']

df_5 = df[df['Name'] == 'Renault']

通过从 df 单独指向制造商名称并将其保存到新的 df，我能够实现我想要的。

df_sorted1 = df_1.sort_values('Location number')
.
.
df_sorted6 = df_5.sort_values('Location number')

fig.add_trace(go.Scatter(x=df_1 ['x'], y=df_1 ['y'], mode='lines'))
fig.add_trace(go.Scatter(x=df_2 ['x'], y=df_2 ['y'], mode='lines'))
fig.add_trace(go.Scatter(x=df_3 ['x'], y=df_3 ['y'], mode='lines'))
fig.add_trace(go.Scatter(x=df_4 ['x'], y=df_4 ['y'], mode='lines'))
fig.add_trace(go.Scatter(x=df_5 ['x'], y=df_5 ['y'], mode='lines'))

我想要的是 plot 从一列中的每个制造商。 X, Y 是坐标，位置编号已排序，因为我想从第一个位置开始绘制到最新位置

Answer 1

试试这个代码

df = df.sort_values(['Name', 'Location number'])

import plotly_express as px

px.line(df, x='X', y='Y', color='Name')