Python pandas: pivot DataFrame 列

Question

我有一个 pandas DataFrame 如下，显示学生在多个科目的成绩：

       Name    Subject    Score
0       Tom          A       91
1       Tom          B       92
2       Tom          C       93
3       Bob          A       94
4       Bob          C       95
5       Ali          B       96
6       Ali          C       97

请注意，并非每个学生在所有科目中都有分数。 我想将 pivot 变成这样的 DataFrame ：

      Name     A     B     C
0      Tom    91    92    93
1      Bob    94          95    
2      Ali          96    97

在此 pivot 中要实现的目标：

1. 按“名称”对分数进行分组
2. 插入主题列
3. 在姓名和科目的交叉空间排列分数

我是 pandas 的新手，但我查看了 DataFrame.pivot_table()，但不幸的是找不到正确的方法。

Answer 1

您正确地使用了pivot_table来解决这个问题：

df = df.pivot_table(index='Name', values='Score', columns='Subject') \
    .reset_index() \
    .rename_axis(None, axis=1)
print(df)

Output：

  Name     A     B     C
0  Ali   NaN  96.0  97.0
1  Bob  94.0   NaN  95.0
2  Tom  91.0  92.0  93.0

---

Pivot也适用于这种情况：

df = df.pivot(index='Name', values='Score', columns='Subject') \
    .reset_index() \
    .rename_axis(None, axis=1)

Answer 2

这是解决方案

import pandas as pd
df= DATAFRAME [ as yours]
df1=df.pivot(index='Name',columns = 'Subject', values = 'Score').fillna('').round(decimals=0).astype(object)

Output