如何使用 for 循环 plot ggplot？

Question

有没有使用 for 循环 plot ggplot 的有效方法？ 如何正则表达将放在ggplot function中的冒号？

比如我应该如何在代码中正则表达『satisfaction』和『Flight.Distance』？

ggplot(data = t1, aes(x = Flight.Distance))+
  geom_histogram(aes(y = ..density.., color =satisfaction, fill =satisfaction),  alpha = 0.4, position = "identity") +
  geom_density(aes(color = satisfaction), size =1)

我使用以下代码成功了一次：

plot_data_column_2 = function (data, column1, column2) {
  ggplot(data, aes_string(x = column1, fill = column2)) +
    geom_bar(position = position_dodge())+
    guides(fill=guide_legend(title=sprintf('%s', column2)))+
    xlab(sprintf('%s', column2))
}

plot_data_column_2(data = data1, column1 = 'clus_res', column2 = 'Gender')

然而，我无法在 geom_histogram 上复制这种体验。 我尝试了一些愚蠢的方法，但变得糟糕 output

ggplot(data = t1, aes(x = Flight.Distance))+
  geom_histogram(aes(y = ..density.., color =t1[['satisfaction']] ,fill =t1[['satisfaction']]),  alpha = 0.4, position = "identity") +
  guides(fill=guide_legend(title='satisfaction'))+
  geom_density(aes(color = t1[['satisfaction']]), size =1)

因此，我尝试通过删除图例指南并稍后将其添加来解决此问题。 但传说一去不复返了

ggplot(data = t1, aes(x = t1[['Flight.Distance']]))+
  xlab('Flight.Distance')+
  geom_histogram(aes(y = ..density.., color =t1[['satisfaction']] ,fill =t1[['satisfaction']]),  alpha = 0.4, position = "identity") +
  theme(legend.position="none")+
  guides(col = guide_legend(ncol = 23))+
  geom_density(aes(color = t1[['satisfaction']]), size =1)

Answer 1

虽然使用 aes_string 是可能的，但它是“不推荐使用的” ，并且更符合思想的 tidyverse 方法是使用 tidyeval 的“curly curly” {{ }} 运算符：

my_plot <- function(df, x_var, group_var) {
  df %>%
    ggplot(aes(x = {{x_var}},
               color = {{group_var}},
               fill  = {{group_var}},
               group = {{group_var}})) +
    geom_histogram(aes(y = ..density..),
                   alpha = 0.4, position = "identity") +
    geom_density(size = 1, fill = NA)
}

my_plot(mtcars, mpg, factor(am))

Answer 2

问题解决了，抱歉，我发现我忘记添加一个重要的 function 是“aes_string”。 添加后我的代码再次工作。

ggplot(data = t1, aes_string(x = 'Flight.Distance'))+
  geom_histogram(aes_string(y = '..density..', color ='satisfaction', fill ='satisfaction'),  alpha = 0.4, position = "identity") +
  geom_density(aes_string(color = 'satisfaction'), size =1)