如何在 pandas 中连接两个具有相同值但具有不同列名的表

Question

我有两张桌子：

参考编号	参考日期	价格
112	2012-01-01	14.35
205	2012-03-02	10.02
325	2012-04-02	5.40
14	2012-06-20	7.68

票证-reference_id	数量
112	2
205	4
325	7
14	5

我需要加入 reference_id 和 ticket_reference_id 的值，保留列名。

所以，我需要有下一个结果：

参考编号	参考日期	价格	数量
112	2012-01-01	14.35	2
205	2012-03-02	10.02	4
325	2012-04-02	5.40	7
14	2012-06-20	7.68	5

我试图用下一个代码来做，但它没有加入值，它创建列reference_id和ticket-reference_id：

    result = df1.merge(right=df2, how='left', left_on='reference_id', right_on='ticket-reference_id', copy=False)  

Answer 1

让我们尝试在合并之前重命名该列以匹配：

result = df1.merge(df2.rename(columns={'ticket-reference_id': 'reference_id'}),
                   how='left',
                   on='reference_id', 
                   copy=False)
print(result)

result ：

   reference_id reference_date  price  quantity
0           112     2012-01-01  14.35         2
1           205     2012-03-02  10.02         4
2           325     2012-04-02   5.40         7
3            14     2012-06-20   7.68         5