如何对名词进行词形还原？

Question

我正在尝试使用 NLTK.stem Wordlemmatizer 将诸如“升级”之类的词归结为“升级”。

word_lem = WordNetLemmatizer()

print( word_lem.lemmatize("escalation", pos = "n")

应该使用哪个 pos 标签来获得像“升级”这样的结果

Answer 1

首先，请注意：

词干提取通常是指一种粗略的启发式过程，该过程会切断单词的结尾，以希望在大多数情况下正确地实现这一目标，并且通常包括删除派生词缀。 词形还原通常是指使用词汇和词法分析正确地做事，通常旨在仅删除屈折词尾并返回单词的基本或字典形式，这被称为引理。

现在，如果您希望获得“升级”和“升级”的规范形式，您可以使用总结器，例如 Porter stemmer。

from nltk.stem import PorterStemmer

ps = PorterStemmer()
print(ps.stem("escalate"))
print(ps.stem("escalation"))

虽然结果是escal ，但两个词都是一样的。