在 R 中使用 map_dfr() 重建数据帧

Question

我将玩具iris数据集根据它们所拥有的类分为 3 个部分。

setosa <- read_csv("iris-setosa.csv") %>%
  mutate(Species = "setosa")
versicolor <- read_csv("iris-versicolor.csv") %>%
  mutate(Species = "versicolor")
virginica <- read_csv("iris-virginica.csv") %>%
  mutate(Species = "virginica")
df_iris <- bind_rows(setosa, versicolor, virginica)
df_iris

我想使用map_dfr()重新创建这个 df，因为我读到它可以以更简单的方式完成。 我尝试了以下但不能完全写出来。

species <- c("setosa", "versicolor", "virginica")
map_dfr(species, ~ df_iris)

Answer 1

如果我们想基于 object 名称作为字符串使用map重新创建“df_iris”，请在循环中使用get

df_iris2 <- map_dfr(species, get)

get是一个base R function ，它基于 ZA8CFDE6631BD59EB66661 字符串从全局环境返回或获取 object 值

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或使用bind_rows

df_iris3 <- bind_rows(mget(species))