Python：如何按相似键对字典列表进行排序

Question

我有这些数据，想像这样对它们进行排序

输入：

[{'POINT': 0.1}, {'POINT': 0.2}, {'THRESHOLD': 0.1}, {'THRESHOLD': 0.4}, {'INDEX': 0.3}, {'INDEX': 0.9}]

我希望 output 是这样的

[
{'POINT': 0.1, 'THRESHOLD': 0.1, 'INDEX': 0.3},
{'POINT': 0.2, 'THRESHOLD': 0.4, 'INDEX': 0.9}

我曾尝试遍历列表并跟踪键，但对我来说似乎并不聪明。

Answer 1

假设我正确理解了问题设置，您可以这样做：

pd.DataFrame({k: list(v.dropna()) for k, v in pd.DataFrame(x).items()}).to_dict('records')

这种方式值按照它们出现的顺序使用，如果你想让它们排序，使用sorted而不是list ：

pd.DataFrame({k: sorted(v.dropna()) for k, v in pd.DataFrame(x).items()}).to_dict('records')

Answer 2

如果它不必是字典列表，您可以在 pandas dataframe 中显示它。 这也将使您更容易对数据执行任何任务。

import pandas as pd


l = [{'POINT': 0.1}, {'POINT': 0.2}, {'THRESHOLD': 0.1}, {'THRESHOLD': 0.4}, {'INDEX': 0.3}, {'INDEX': 0.9}]

result_d, keys = {}, []
for d in l:
    key = list(d.keys())[0]
    if key not in keys:
        keys.append(key)
        result_d[key] = []
        for d2 in l:
            key2 = list(d2.keys())[0]
            if key2 == keys[-1]:
                result_d[key].append(d2[key2])

print(result_d)

Output：

{'POINT': [0.1, 0.2], 'THRESHOLD': [0.1, 0.4], 'INDEX': [0.3, 0.9]}

从dict构造DataFrame：

pd.DataFrame(result_d)

Output：

   POINT  THRESHOLD  INDEX
0    0.1        0.1    0.3
1    0.2        0.4    0.9