Pandas 将列的值替换为与另一个 Dataframe 的比较

Question

我想用另一个 Dataframe 中的值替换 PF 列中的值（如果存在）黄色没有对应关系，所以保持原样）：

和 Dataframe 与旧值比较和新值：

我尝试这样做但不起作用 unicite['CustomerID'] = np.where(unicite['CustomerId'] == Fidclients['CustomerId'],Fidclients['Newvalue'], unicite['CustomerID'])

Answer 1

如果我正确理解了这个问题，您希望将表中的CustomerID中的值替换为unicite列中的值（如果它们存在于表Newvalue的CustomerID列中Fidclients 。

我相信你必须合并表格才能实现这一点。 例如，

unicite = pd.DataFrame({'CustomerID': ['a', 'b', 'c']})
print(unicite)

    CustomerID
0   a
1   b
2   c

Fidclients = pd.DataFrame({'CustomerID': ['c', 'f', 'g'], 'Newvalue': ['x', 'y', 'z']})
print(Fidclients)

  CustomerID Newvalue
0          c        x
1          f        y
2          g        z

merged = unicite.merge(Fidclients, on='CustomerID', how='left')
merged.loc[merged.Newvalue.notnull(), 'CustomerID'] = merged.Newvalue
merged.drop('Newvalue', axis=1)

    CustomerID
0   a
1   b
2   x